Python線程下使用鎖的技巧分享
使用諸如Lock、RLock、Semphore之類的鎖原語(yǔ)時(shí)，必須多加小心，鎖的錯(cuò)誤使用很容易導(dǎo)致死鎖或相互競(jìng)爭(zhēng)。依賴鎖的代碼應(yīng)該保證當(dāng)出現(xiàn)異常時(shí)可以正常的釋放鎖。
典型代碼如下：
try: lock.acquire() #關(guān)鍵部分 ... finally: lock.release()
另外，所有種類的鎖還支持上下文管理協(xié)議（寫(xiě)起來(lái)更簡(jiǎn)潔）：
with語(yǔ)句自動(dòng)獲取鎖，并且在控制流離開(kāi)上下文時(shí)自動(dòng)釋放鎖。
with lock: #關(guān)鍵部分 ...
此外，編寫(xiě)代碼時(shí)一般應(yīng)該避免同時(shí)獲取多個(gè)鎖，例如下面就應(yīng)該盡量避免：
這通知很統(tǒng)一導(dǎo)致應(yīng)用程序神秘死鎖，盡管與集中策略可以避免出現(xiàn)這種情況（如分層鎖定），但是最好在編寫(xiě)代碼時(shí)避免這種嵌套鎖。
with lock_A:
#關(guān)鍵部分
...
with lock_B:
#B的關(guān)鍵部分
...
盡管在Python中可以使用各種鎖和同步原語(yǔ)的組合編寫(xiě)非常傳統(tǒng)的多線程程序，但有一種首推的編程方式要優(yōu)于其他所有編程方式：即將多線程程序組織為多個(gè)獨(dú)立任務(wù)的集合，這些任務(wù)之間通過(guò)消息隊(duì)列進(jìn)行通信，例如下面要講的queue模塊。
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