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Java基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法實(shí)現(xiàn)求最長公共子序列及最長公共子字符串示例

 更新時(shí)間:2018年08月31日 09:09:46   作者:u013063153  
這篇文章主要介紹了Java基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法實(shí)現(xiàn)求最長公共子序列及最長公共子字符串,簡單描述了動(dòng)態(tài)規(guī)劃法的概念、原理,并結(jié)合實(shí)例形式分析了Java使用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法求最長公共子序列以及最長公共子字符串相關(guān)實(shí)現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Java基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法實(shí)現(xiàn)求最長公共子序列及最長公共子字符串。分享給大家供大家參考,具體如下:

動(dòng)態(tài)規(guī)劃法

經(jīng)常會(huì)遇到復(fù)雜問題不能簡單地分解成幾個(gè)子問題,而會(huì)分解出一系列的子問題。簡單地采用把大問題分解成子問題,并綜合子問題的解導(dǎo)出大問題的解的方法,問題求解耗時(shí)會(huì)按問題規(guī)模呈冪級數(shù)增加。

為了節(jié)約重復(fù)求相同子問題的時(shí)間,引入一個(gè)數(shù)組,不管它們是否對最終解有用,把所有子問題的解存于該數(shù)組中,這就是動(dòng)態(tài)規(guī)劃法所采用的基本方法。

【問題】 求兩字符序列的最長公共字符子序列

問題描述:字符序列的子序列是指從給定字符序列中隨意地(不一定連續(xù))去掉若干個(gè)字符(可能一個(gè)也不去掉)后所形成的字符序列。令給定的字符序列X=“x0,x1,…,xm-1”,序列Y=“y0,y1,…,yk-1”是X的子序列,存在X的一個(gè)嚴(yán)格遞增下標(biāo)序列<i0,i1,…,ik-1>,使得對所有的j=0,1,…,k-1,有xij=yj。例如,X=“ABCBDAB”,Y=“BCDB”是X的一個(gè)子序列。

考慮最長公共子序列問題如何分解成子問題,設(shè)A=“a0,a1,…,am-1”,B=“b0,b1,…,bm-1”,并Z=“z0,z1,…,zk-1”為它們的最長公共子序列。不難證明有以下性質(zhì):

(1) 如果am-1=bn-1,則zk-1=am-1=bn-1,且“z0,z1,…,zk-2”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-2”的一個(gè)最長公共子序列;

(2) 如果am-1!=bn-1,則若zk-1!=am-1,蘊(yùn)涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一個(gè)最長公共子序列;

(3) 如果am-1!=bn-1,則若zk-1!=bn-1,蘊(yùn)涵“z0,z1,…,zk-1”是“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一個(gè)最長公共子序列。

這樣,在找A和B的公共子序列時(shí),如有am-1=bn-1,則進(jìn)一步解決一個(gè)子問題,找“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bm-2”的一個(gè)最長公共子序列;如果am-1!=bn-1,則要解決兩個(gè)子問題,找出“a0,a1,…,am-2”和“b0,b1,…,bn-1”的一個(gè)最長公共子序列和找出“a0,a1,…,am-1”和“b0,b1,…,bn-2”的一個(gè)最長公共子序列,再取兩者中較長者作為A和B的最長公共子序列。

求解:

引進(jìn)一個(gè)二維數(shù)組c[][],用c[i][j]記錄X[i]與Y[j] 的LCS 的長度,b[i][j]記錄c[i][j]是通過哪一個(gè)子問題的值求得的,以決定搜索的方向。
我們是自底向上進(jìn)行遞推計(jì)算,那么在計(jì)算c[i,j]之前,c[i-1][j-1],c[i-1][j]與c[i][j-1]均已計(jì)算出來。此時(shí)我們根據(jù)X[i] = Y[j]還是X[i] != Y[j],就可以計(jì)算出c[i][j]。

問題的遞歸式寫成:

回溯輸出最長公共子序列過程:

算法分析:

由于每次調(diào)用至少向上或向左(或向上向左同時(shí))移動(dòng)一步,故最多調(diào)用(m * n)次就會(huì)遇到i = 0或j = 0的情況,此時(shí)開始返回。返回時(shí)與遞歸調(diào)用時(shí)方向相反,步數(shù)相同,故算法時(shí)間復(fù)雜度為Θ(m * n)。

Java代碼實(shí)現(xiàn):

public class LCSProblem
{
  public static void main(String[] args)
  {
    //保留空字符串是為了getLength()方法的完整性也可以不保留
    //但是在getLength()方法里面必須額外的初始化c[][]第一個(gè)行第一列
    String[] x = {"", "A", "B", "C", "B", "D", "A", "B"};
    String[] y = {"", "B", "D", "C", "A", "B", "A"};
    int[][] b = getLength(x, y);
    Display(b, x, x.length-1, y.length-1);
  }
  /**
   * @param x
   * @param y
   * @return 返回一個(gè)記錄決定搜索的方向的數(shù)組
   */
  public static int[][] getLength(String[] x, String[] y)
  {
    int[][] b = new int[x.length][y.length];
    int[][] c = new int[x.length][y.length];
    for(int i=1; i<x.length; i++)
    {
      for(int j=1; j<y.length; j++)
      {
        //對應(yīng)第一個(gè)性質(zhì)
        if( x[i] == y[j])
        {
          c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1;
          b[i][j] = 1;
        }
        //對應(yīng)第二或者第三個(gè)性質(zhì)
        else if(c[i-1][j] >= c[i][j-1])
        {
          c[i][j] = c[i-1][j];
          b[i][j] = 0;
        }
        //對應(yīng)第二或者第三個(gè)性質(zhì)
        else
        {
          c[i][j] = c[i][j-1];
          b[i][j] = -1;
        }
      }
    }
    return b;
  }
  //回溯的基本實(shí)現(xiàn),采取遞歸的方式
  public static void Display(int[][] b, String[] x, int i, int j)
  {
    if(i == 0 || j == 0)
      return;
    if(b[i][j] == 1)
    {
      Display(b, x, i-1, j-1);
      System.out.print(x[i] + " ");
    }
    else if(b[i][j] == 0)
    {
      Display(b, x, i-1, j);
    }
    else if(b[i][j] == -1)
    {
      Display(b, x, i, j-1);
    }
  }
}

運(yùn)行結(jié)果:

B C B A

最長公共子字符串:類似最長子序列,只是公共子字符串要求必須是連續(xù)的。

java實(shí)現(xiàn)代碼如下:

public class stringCompare {
  //在動(dòng)態(tài)規(guī)劃矩陣生成方式當(dāng)中,每生成一行,前面的那一行就已經(jīng)沒有用了,因此這里只需使用一維數(shù)組,而不是常用的二位數(shù)組
  public static void getLCString(char[] str1, char[] str2) {
    int len1, len2;
    len1 = str1.length;
    len2 = str2.length;
    int maxLen = len1 > len2 ? len1 : len2;
    int[] max = new int[maxLen];// 保存最長子串長度的數(shù)組
    int[] maxIndex = new int[maxLen];// 保存最長子串長度最大索引的數(shù)組
    int[] c = new int[maxLen];
    int i, j;
    for (i = 0; i < len2; i++) {
      for (j = len1 - 1; j >= 0; j--) {
        if (str2[i] == str1[j]) {
          if ((i == 0) || (j == 0))
            c[j] = 1;
          else
            c[j] = c[j - 1] + 1;//此時(shí)C[j-1]還是上次循環(huán)中的值,因?yàn)檫€沒被重新賦值
        } else {
          c[j] = 0;
        }
        // 如果是大于那暫時(shí)只有一個(gè)是最長的,而且要把后面的清0;
        if (c[j] > max[0]) {
          max[0] = c[j];
          maxIndex[0] = j;
          for (int k = 1; k < maxLen; k++) {
            max[k] = 0;
            maxIndex[k] = 0;
          }
        }
        // 有多個(gè)是相同長度的子串
        else if (c[j] == max[0]) {
          for (int k = 1; k < maxLen; k++) {
            if (max[k] == 0) {
              max[k] = c[j];
              maxIndex[k] = j;
              break; // 在后面加一個(gè)就要退出循環(huán)了
            }
          }
        }
      }
      for (int temp : c) {
        System.out.print(temp);
      }
      System.out.println();
    }
    //打印最長子字符串
    for (j = 0; j < maxLen; j++) {
      if (max[j] > 0) {
        System.out.println("第" + (j + 1) + "個(gè)公共子串:");
        for (i = maxIndex[j] - max[j] + 1; i <= maxIndex[j]; i++)
          System.out.print(str1[i]);
        System.out.println(" ");
      }
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    String str1 = new String("binghaven");
    String str2 = new String("jingseven");
    getLCString(str1.toCharArray(), str2.toCharArray());
  }
}

輸出:

000000000
010000000
002000001
000300000
000000000
000000010
000000100
000000020
001000003
第1個(gè)公共子串:
ing
第2個(gè)公共子串:
ven

更多關(guān)于java算法相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Java操作DOM節(jié)點(diǎn)技巧總結(jié)》、《Java文件與目錄操作技巧匯總》和《Java緩存操作技巧匯總

希望本文所述對大家java程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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