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有關(guān)Python的22個(gè)編程技巧

更新時(shí)間：2018年08月29日 09:35:04 投稿：mrr

本文給大家分享python的22個(gè)編程技巧，非常不錯(cuò)，具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友參考下吧

1. 原地交換兩個(gè)數(shù)字

Python 提供了一個(gè)直觀的在一行代碼中賦值與交換（變量值）的方法，請(qǐng)參見下面的示例：

x,y= 10,20
print(x,y)
x,y= y,x
print(x,y)
#1 (10, 20)
#2 (20, 10)

賦值的右側(cè)形成了一個(gè)新的元組，左側(cè)立即解析（unpack）那個(gè)（未被引用的）元組到變量 <a> 和 <b>。

一旦賦值完成，新的元組變成了未被引用狀態(tài)并且被標(biāo)記為可被垃圾回收，最終也完成了變量的交換。

2. 鏈狀比較操作符

比較操作符的聚合是另一個(gè)有時(shí)很方便的技巧：

n= 10
result= 1< n< 20
print(result)
# True
result= 1> n<= 9
print(result)
# False

3. 使用三元操作符來進(jìn)行條件賦值

三元操作符是 if-else 語(yǔ)句也就是條件操作符的一個(gè)快捷方式：

[表達(dá)式為真的返回值] if [表達(dá)式] else [表達(dá)式為假的返回值]

這里給出幾個(gè)你可以用來使代碼緊湊簡(jiǎn)潔的例子。下面的語(yǔ)句是說“如果 y 是 9，給 x 賦值 10，不然賦值為 20”。如果需要的話我們也可以延長(zhǎng)這條操作鏈。

x = 10 if (y == 9) else 20

同樣地，我們可以對(duì)類做這種操作：

x = (classA if y == 1 else classB)(param1, param2)

在上面的例子里 classA 與 classB 是兩個(gè)類，其中一個(gè)類的構(gòu)造函數(shù)會(huì)被調(diào)用。

下面是另一個(gè)多個(gè)條件表達(dá)式鏈接起來用以計(jì)算最小值的例子：

def small(a,b,c):
returnaifa<= banda<= celse(bifb<= aandb<= celsec)
print(small(1,0,1))
print(small(1,2,2))
print(small(2,2,3))
print(small(5,4,3))
#Output
#0 #1 #2 #3

我們甚至可以在列表推導(dǎo)中使用三元運(yùn)算符：

[m**2 if m > 10 else m**4 for m in range(50)]
#=> [0, 1, 16, 81, 256, 625, 1296, 2401, 4096, 6561, 10000, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361, 400, 441, 484, 529, 576, 625, 676, 729, 784, 841, 900, 961, 1024, 1089, 1156, 1225, 1296, 1369, 1444, 1521, 1600, 1681, 1764, 1849, 1936, 2025, 2116, 2209, 2304, 2401]

4. 多行字符串

基本的方式是使用源于 C 語(yǔ)言的反斜杠：

multiStr= “select * from multi_row
where row_id < 5”
print(multiStr)
# select * from multi_row where row_id < 5

另一個(gè)技巧是使用三引號(hào)：

multiStr= “””select * from multi_row
where row_id < 5″””
print(multiStr)
#select * from multi_row
#where row_id < 5

上面方法共有的問題是缺少合適的縮進(jìn)，如果我們嘗試縮進(jìn)會(huì)在字符串中插入空格。所以最后的解決方案是將字符串分為多行并且將整個(gè)字符串包含在括號(hào)中：

multiStr= (“select * from multi_row ”
“where row_id < 5 ”
“order by age”)
print(multiStr)
#select * from multi_row where row_id < 5 order by age

5. 存儲(chǔ)列表元素到新的變量中

我們可以使用列表來初始化多個(gè)變量，在解析列表時(shí)，變量的數(shù)目不應(yīng)該超過列表中的元素個(gè)數(shù)：【譯者注：元素個(gè)數(shù)與列表長(zhǎng)度應(yīng)該嚴(yán)格相同，不然會(huì)報(bào)錯(cuò)】

testList= [1,2,3]
x,y,z= testList
print(x,y,z)
#-> 1 2 3

6. 打印引入模塊的文件路徑

如果你想知道引用到代碼中模塊的絕對(duì)路徑，可以使用下面的技巧：

import threading
import socket
print(threading)
print(socket)
#1- <module ‘threading' from ‘/usr/lib/python2.7/threading.py'>
#2- <module ‘socket' from ‘/usr/lib/python2.7/socket.py'>

7. 交互環(huán)境下的 “_” 操作符

這是一個(gè)我們大多數(shù)人不知道的有用特性，在 Python 控制臺(tái)，不論何時(shí)我們測(cè)試一個(gè)表達(dá)式或者調(diào)用一個(gè)方法，結(jié)果都會(huì)分配給一個(gè)臨時(shí)變量： _（一個(gè)下劃線）。

>>> 2+ 1
3
>>> _
3
>>> print_
3
“_” 是上一個(gè)執(zhí)行的表達(dá)式的輸出。

8. 字典/集合推導(dǎo)

與我們使用的列表推導(dǎo)相似，我們也可以使用字典/集合推導(dǎo)，它們使用起來簡(jiǎn)單且有效，下面是一個(gè)例子：

testDict= {i: i *iforiinxrange(10)}
testSet= {i *2foriinxrange(10)}
print(testSet)
print(testDict)
#set([0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18])
#{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}

注：兩個(gè)語(yǔ)句中只有一個(gè) <:> 的不同，另，在 Python3 中運(yùn)行上述代碼時(shí)，將 <xrange> 改為 <range>。

9. 調(diào)試腳本

我們可以在 <pdb> 模塊的幫助下在 Python 腳本中設(shè)置斷點(diǎn)，下面是一個(gè)例子：

import pdb
pdb.set_trace()

我們可以在腳本中任何位置指定 <pdb.set_trace()> 并且在那里設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)，相當(dāng)簡(jiǎn)便。

10. 開啟文件分享

Python 允許運(yùn)行一個(gè) HTTP 服務(wù)器來從根路徑共享文件，下面是開啟服務(wù)器的命令：

# Python 2
python -m SimpleHTTPServer
# Python 3
python3 -m http.server

上面的命令會(huì)在默認(rèn)端口也就是 8000 開啟一個(gè)服務(wù)器，你可以將一個(gè)自定義的端口號(hào)以最后一個(gè)參數(shù)的方式傳遞到上面的命令中。

11. 檢查 Python 中的對(duì)象

我們可以通過調(diào)用 dir() 方法來檢查 Python 中的對(duì)象，下面是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

test= [1,3,5,7]
print(dir(test))
[‘__add__', ‘__class__', ‘__contains__', ‘__delattr__', ‘__delitem__', ‘__delslice__', ‘__doc__', ‘__eq__', ‘__format__', ‘__ge__', ‘__getattribute__', ‘__getitem__', ‘__getslice__', ‘__gt__', ‘__hash__', ‘__iadd__', ‘__imul__', ‘__init__', ‘__iter__', ‘__le__', ‘__len__', ‘__lt__', ‘__mul__', ‘__ne__', ‘__new__', ‘__reduce__', ‘__reduce_ex__', ‘__repr__', ‘__reversed__', ‘__rmul__', ‘__setattr__', ‘__setitem__', ‘__setslice__', ‘__sizeof__', ‘__str__', ‘__subclasshook__', ‘a(chǎn)ppend', ‘count', ‘extend', ‘index', ‘insert', ‘pop', ‘remove', ‘reverse', ‘sort']

12. 簡(jiǎn)化 if 語(yǔ)句

我們可以使用下面的方式來驗(yàn)證多個(gè)值：

if m in [1,3,5,7]:

而不是：

if m==1 or m==3 or m==5 or m==7:

或者，對(duì)于 in 操作符我們也可以使用 ‘{1,3,5,7}' 而不是 ‘[1,3,5,7]'，因?yàn)?set 中取元素是 O(1) 操作。

13. 一行代碼計(jì)算任何數(shù)的階乘

Python 2.x.
result= (lambdak: reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6
Python 3.x.
import functools
result= (lambdak: functools.reduce(int.__mul__,range(1,k+1),1))(3)
print(result)
#-> 6

14. 找到列表中出現(xiàn)最頻繁的數(shù)

test= [1,2,3,4,2,2,3,1,4,4,4]
print(max(set(test),key=test.count))
#-> 4

15. 重置遞歸限制

Python 限制遞歸次數(shù)到 1000，我們可以重置這個(gè)值：

import sys
x=1001
print(sys.getrecursionlimit())
sys.setrecursionlimit(x)
print(sys.getrecursionlimit())
#1-> 1000
#2-> 1001

請(qǐng)只在必要的時(shí)候采用上面的技巧。

16. 檢查一個(gè)對(duì)象的內(nèi)存使用

在 Python 2.7 中，一個(gè) 32 比特的整數(shù)占用 24 字節(jié)，在 Python 3.5 中利用 28 字節(jié)。為確定內(nèi)存使用，我們可以調(diào)用 getsizeof 方法：

在 Python 2.7 中

import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))
#-> 24
在 Python 3.5 中
import sys
x=1
print(sys.getsizeof(x))
#-> 28

17. 使用 __slots__ 來減少內(nèi)存開支

你是否注意到你的 Python 應(yīng)用占用許多資源特別是內(nèi)存？有一個(gè)技巧是使用 __slots__ 類變量來在一定程度上減少內(nèi)存開支。

import sys
classFileSystem(object):
def __init__(self,files,folders,devices):
self.files= files
self.folders= folders
self.devices= devices
print(sys.getsizeof(FileSystem))
classFileSystem1(object):
__slots__= [‘files','folders','devices']
def __init__(self,files,folders,devices):
self.files= files
self.folders= folders
self.devices= devices
print(sys.getsizeof(FileSystem1))
#In Python 3.5
#1-> 1016
#2-> 888

很明顯，你可以從結(jié)果中看到確實(shí)有內(nèi)存使用上的節(jié)省，但是你只應(yīng)該在一個(gè)類的內(nèi)存開銷不必要得大時(shí)才使用 __slots__。只在對(duì)應(yīng)用進(jìn)行性能分析后才使用它，不然地話，你只是使得代碼難以改變而沒有真正的益處。

【譯者注：在我的 win10 python2.7 中上面的結(jié)果是：

#In Python 2.7 win10
#1-> 896
#2-> 1016

所以，這種比較方式是不那么讓人信服的，使用 __slots__ 主要是用以限定對(duì)象的屬性信息，另外，當(dāng)生成對(duì)象很多時(shí)花銷可能會(huì)小一些，具體可以參見 python 官方文檔:

The slots declaration takes a sequence of instance variables and reserves just enough space in each instance to hold a value for each variable. Space is saved because dict is not created for each instance. 】

18. 使用 lambda 來模仿輸出方法

import sys
lprint=lambda *args:sys.stdout.write(” “.join(map(str,args)))
lprint(“python”,”tips”,1000,1001)
#-> python tips 1000 1001

19.從兩個(gè)相關(guān)的序列構(gòu)建一個(gè)字典

t1= (1,2,3)
t2= (10,20,30)
print(dict(zip(t1,t2)))
#-> {1: 10, 2: 20, 3: 30}

20. 一行代碼搜索字符串的多個(gè)前后綴

print(“http://www.google.com”.startswith((“http://”,”https://”)))
print(“http://www.google.co.uk”.endswith((“.com”,”.co.uk”)))
#1-> True
#2-> True

21. 不使用循環(huán)構(gòu)造一個(gè)列表

import itertools
test= [[-1,-2],[30,40],[25,35]]
print(list(itertools.chain.from_iterable(test)))
#-> [-1, -2, 30, 40, 25, 35]

22. 在 Python 中實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正的 switch-case 語(yǔ)句

下面的代碼使用一個(gè)字典來模擬構(gòu)造一個(gè) switch-case。

def xswitch(x):
returnxswitch._system_dict.get(x,None)
xswitch._system_dict= {‘files': 10,'folders': 5,'devices': 2}
print(xswitch(‘default'))
print(xswitch(‘devices'))
#1-> None
#2-> 2

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的有關(guān)Python的22個(gè)編程技巧，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！

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