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Python使用matplotlib繪制三維圖形示例

 更新時間:2018年08月25日 10:37:17   作者:Kedi  
這篇文章主要介紹了Python使用matplotlib繪制三維圖形,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python基于matplotlib庫繪制三維圖形的相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python使用matplotlib繪制三維圖形。分享給大家供大家參考,具體如下:

用二維泡泡圖表示三維數(shù)據(jù)

泡泡的坐標(biāo)2維,泡泡的大小三維,使用到的函數(shù)

plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,
         edgecolors = C, facecolors='None')

其中P[:,0], P[:,1]為泡泡的坐標(biāo)數(shù)據(jù),s為泡泡的大小,lw為泡泡的邊線寬度,edgecolors為邊線顏色,facecolors為填充顏色

代碼及注釋

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(9,6))
# 泡泡的數(shù)量
n = 50
size_min = 50
size_max = 50*50
# Ring position,rand可以產(chǎn)生2維數(shù)組
P = np.random.rand(n,2)
# Ring colors R,G,B,A
C = np.ones((n,4)) * (0,0,0,1)
# Alpha color channel goes from 0 (transparent) to 1 (opaque)
C[:,3] = np.linspace(0,1,n)
# Ring sizes
S = np.linspace(size_min, size_max, n)
# Scatter plot
plt.scatter(P[:,0], P[:,1], s=S, lw = 1.5,
         edgecolors = C, facecolors='None')
#range只能排列出整數(shù),在排列小數(shù)時可以用到np.arange
plt.xlim(0,1), plt.xticks(np.arange(0,1.1,0.1))
plt.ylim(0,1), plt.yticks(np.arange(0,1.1,0.1))
plt.show()

運(yùn)行結(jié)果:

三維螺旋線圖

需要導(dǎo)入三維工具mplot3d

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

導(dǎo)入了這個工具后才能在add_subplot時添加參數(shù)

projection='3d'

完整代碼及注釋

# -*- coding:utf-8 -*-
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #防止中文亂碼
fig = plt.figure(figsize=(9,6))
#添加參數(shù)projection
ax = fig.add_subplot(111,projection='3d')
z = np.linspace(0, 6, 1000)
r = 1
x = r * np.sin(np.pi*2*z)
y = r * np.cos(np.pi*2*z)
#c是顏色
ax.plot(x, y, z, label=u'螺旋線', c='r')
ax.legend()
#存成圖片,支持png格式
# dpi每英寸長度的點(diǎn)數(shù),畫出的三維圖是矢量圖,可以設(shè)置保存的dpi
plt.savefig('3d_fig.png',dpi=200)
plt.show()

注:這里針對中文顯示問題做了處理,具體可以參考《Python使用matplotlib繪圖無法顯示中文問題的解決方法》。

參考網(wǎng)站:

https://matplotlib.org/mpl_toolkits/mplot3d/tutorial.html
https://matplotlib.org/gallery.html

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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