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使用Python寫一個量化股票提醒系統(tǒng)

 更新時間:2018年08月22日 10:39:08   作者:菜鳥學Python  
這篇文章主要介紹了小白用Python寫了一個股票提醒系統(tǒng),迷你版量化系統(tǒng),完美的實現(xiàn)了實時提醒功能,代碼簡單易懂,非常不錯,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

大家在沒有閱讀本文之前先看下python的基本概念,

Python是一種解釋型、面向?qū)ο蟆討B(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設計語言。

Python由Guido van Rossum于1989年底發(fā)明,第一個公開發(fā)行版發(fā)行于1991年。

像Perl語言一樣, Python 源代碼同樣遵循 GPL(GNU General Public License)協(xié)議。

本文是小兵使用萬能的Python寫一個量化股票系統(tǒng)!下面是一個小馬的迷你量化系統(tǒng)。

 

這個小迷小量化系統(tǒng),麻雀雖小但是五臟俱全,我們今天先從實時提醒這個模塊做起,提醒系統(tǒng)分下面幾個部分:

  • 實時獲取股票數(shù)據(jù)
  • 連接郵件服務器
  • 預警配置管理
  • 監(jiān)控數(shù)據(jù)并發(fā)送郵件

希望通過實時提醒,來提高交易的收益率,試試看,萬一有用呢,反正寫代碼對碼農(nóng)來說,so easy!

01.

實時獲取股票價格

為了更準確的獲取股票的價格,我們這里用比較有名的金融庫tushare來獲取,里面封裝了大量的股票的數(shù)據(jù)Api,非常好用!

 

1).首先設計一個stock類,這個類第一件大事:

查詢股票的實時價格和k線數(shù)據(jù)比如(5min,15min),然后把數(shù)據(jù)返回出來,為了提高效率,我們肯定是用并發(fā)出來,所以start_run函數(shù)會成為一個線程函數(shù)

2).第二件大事:

我們獲取的實時的數(shù)據(jù),需要傳遞給外邊的模塊調(diào)用,子線程和主線程間通信的話,最簡單的方法用queue來搞定,所以我們stock類會init里面?zhèn)魅胍粋€queue

3).控制線程:

這個stock我們希望外邊能控制它的運行和停止,在stock類的入口,我們加入了一個_terminal變量

4).神奇的tushare庫

利用tushare這個神奇的API,構造兩個類函數(shù)分布query_stock_real_price和get_kline_data獲取數(shù)據(jù):

def query_stock_real_price(self):
    df = ts.get_realtime_quotes(self.stock_num)
    df=df[['price','time']]
    price=df['price'].values[0]
    time=df['time'].values[0]
    return price,time

  def get_kline_data(self, ktype='ma5'):
    today=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
    df = ts.get_hist_data(self.stock_num, start='2018-08-08', end=today)
    return (df[[ktype]])

02.

郵件系統(tǒng)

簡單實時提醒系統(tǒng),我們用郵件,比如你的qq郵箱,是可以實時的收到一些郵件提醒的信息,我們這里用Python自帶的 SMTP和EMAIL模塊處理:

1). 連接郵件服務器

 

為了方便擴展和復用,也用一個類來封裝郵件server!構造一些郵件服務器的地址和密碼,然后連接就可以了,非常簡單。

2).構造郵件內(nèi)容

服務器連接好了,之后我們需要發(fā)送郵件,需要寫一個郵件標題和內(nèi)容,比如 xx股票,現(xiàn)在價格多少之類的。

 

1).為了更好的封裝數(shù)據(jù),用類裝飾器對titel和content進行封裝,這樣外邊無法直接訪問這兩塊內(nèi)容。

2).mail類會初始化一些信息,比如要發(fā)送到郵件地址,而且要把前面構造好的SMTP服務器對象傳進來,方便發(fā)送郵件。

 

3).初始化一個MIMEText對象,填充一些郵件的內(nèi)容比如from,to,subject等等。為了有時間性,我們在郵件的開頭加一個時間戳。

03.

預警系統(tǒng)

我們需要有一個配置文件,里面不停的修改我們對股票的價格的設置, 比如到了你的止損或者止盈的位置,或者到了你的一些量化策略的地方 ,需要提醒你注意等等。這里我們只是簡單的說明,只寫最大和最小的股價預警,示例一下:

setting 文件:

{
  "high_price": 15,
  "low_price": 10
}

1).死循環(huán)監(jiān)控數(shù)據(jù)

我們啟動一個線程,用一個死循環(huán)來不停的從隊列里面獲取股票的數(shù)據(jù),然后進行一些監(jiān)聽的邏輯判斷,先看一下核心代碼:

 

因為股票有交易時間,我們這里簡單粗暴的讓程序只在交易時間運行,當然如果要把程序放在遠端服務器上的話,需要進一步優(yōu)化,不然每一天都要啟動一下!

死循環(huán)里面會不停的讀區(qū)預警 設置里面的股價的漲到多少最高價和最低價 ,一旦觸達這個價格,立刻發(fā)送郵件提醒!

寫了這么久,看一下效果吧:

 

好了,上面是 一個簡單的股票實時提醒程序 ,利用了一些Python自帶的郵件庫和一個金融庫,算是一個綜合小練習!

總結

以上所述是小編給大家介紹的使用Python寫一個量化股票提醒系統(tǒng),希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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