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Python中矩陣創(chuàng)建和矩陣運算方法

 更新時間:2018年08月04日 09:34:18   作者:qian_fighting  
今天小編就為大家分享一篇Python中矩陣創(chuàng)建和矩陣運算方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

矩陣創(chuàng)建

1、from numpyimport *;

a1=array([1,2,3])

a2=mat(a1)

矩陣與方塊列表的區(qū)別如下:

2、data2=mat(ones((2,4)))

創(chuàng)建一個2*4的1矩陣,默認是浮點型的數(shù)據(jù),如果需要時int類型,可以使用dtype=int

3、data5=mat(random.randint(2,8,size=(2,5))

產(chǎn)生一個2-8之間的隨機整數(shù)矩陣

4、data3=mat(random.rand(2,2))

這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊,random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個二維數(shù)組,需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix,并在數(shù)組中加入[0,1]之間均勻分布的隨機樣本

5、data4=mat(random.randn(2,2))numpy.random.randn()

官方文檔中給出的用法是:numpy.random.rand(d0,d1,…dn) ,以給定的形狀創(chuàng)建一個數(shù)組,數(shù)組元素來符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N(0,1)若要獲得一般正態(tài)分布則可用sigma * np.random.randn(…) + mu進行表示

6、a1=random.random()

random.random()用于生成一個0到1的隨機浮點數(shù)

7、a1=random.rand()用于生成[0,1]之間均勻分布的隨機浮點數(shù)

a=random.rand(2)

array([ 0.00760085, 0.91928957])

rand()與random()區(qū)別:

int rand(void); //返回一個隨機數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(int))-1

long int random(void); //返回一個隨機數(shù)0 ~ pow(2, sizeof(long int))-1

總結(jié):rand和random的區(qū)別就是返回類型不同,int和long int(雖然在普通的32位機上效果是一樣的)

使用的rand或者random之前,一般使用time(0) getpid()設(shè)置隨機種子.否則默認種子就是1,則每次產(chǎn)生的隨機數(shù)都是一樣的

補充:pow()用來計算以x 為底的 y 次方值,然后將結(jié)果返回。設(shè)返回值為 ret,則 ret = xy。

numpy矩陣運算

(1) 矩陣點乘:m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆:a.I

(4) 矩陣轉(zhuǎn)置:a.T

以上這篇Python中矩陣創(chuàng)建和矩陣運算方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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