tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法
更新時(shí)間：2018年07月27日 10:07:03 作者：UESTC_C2_403
今天小編就為大家分享一篇tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
tensorflow里面提供了實(shí)現(xiàn)圖像進(jìn)行裁剪和填充的函數(shù)，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改變的圖像，height是改變后圖像的高度，width是寬度。
例如：
import matplotlib.pyplot as plt;
import tensorflow as tf;
image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read()
with tf.Session() as sess:
img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)
img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)
crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500)
pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000)
plt.figure(1)
plt.imshow(crop.eval())
plt.figure(2)
plt.imshow(pad.eval())
plt.show()
結(jié)果：
以上這篇tensorflow實(shí)現(xiàn)圖像的裁剪和填充方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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