pytorch訓(xùn)練imagenet分類的方法
更新時(shí)間：2018年07月27日 09:14:24 作者：hustlx
今天小編就為大家分享一篇pytorch訓(xùn)練imagenet分類的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、imagenet數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：
a、下載數(shù)據(jù)集
b、提取training data:
mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd train
tar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tar
find . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; done
cd ..
c、提取驗(yàn)證集
mkdir val cp pre_val.sh val/ cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tar echo "pre_val.sh running" sh pre_val.sh rm pre_val.sh
注意：如果最后一步無法成功，打開網(wǎng)頁復(fù)制內(nèi)容生成一個(gè)pre_val.sh文件后處理
windows編輯的sh文件用下面去問題cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh
以上這篇pytorch訓(xùn)練imagenet分類的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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