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python中的插值 scipy-interp的實(shí)現(xiàn)代碼

 更新時間:2018年07月23日 11:29:34   作者:齊天大圣徐  
這篇文章主要介紹了python中的插值 scipy-interp的實(shí)現(xiàn)代碼,需要的朋友可以參考下

具體代碼如下所示:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d
x=np.linspace(0,10*np.pi,num=20)
y=np.sin(x)
f1=interp1d(x,y,kind='linear')#線性插值
f2=interp1d(x,y,kind='cubic')#三次樣條插值
x_pred=np.linspace(0,10*np.pi,num=1000)
y1=f1(x_pred)
y2=f2(x_pred)
plt.figure()
plt.plot(x_pred,y1,'r',label='linear')
plt.plot(x,f1(x),'b--','origin')
plt.legend()
plt.show()
plt.figure()
plt.plot(x_pred,y2,'b--',label='cubic')
plt.legend()
plt.show() 


這里寫圖片描述
這里寫圖片描述

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python中的插值 scipy-interp的實(shí)現(xiàn)代碼,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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