python和opencv實(shí)現(xiàn)摳圖
更新時(shí)間：2018年07月18日 15:38:36 作者：ncst
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用python和opencv實(shí)現(xiàn)摳圖，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python實(shí)現(xiàn)摳圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
其中使用了opencv中的grabcut方法
直接上代碼
# encoding:utf-8
# 圖像提取
# create by
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('1.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
rect = (20, 20, 413, 591)
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 10, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
mask2 = np.where((mask == 2) | (mask == 0), 0, 1).astype('uint8')
img = img * mask2[:, :, np.newaxis]
img += 255 * (1 - cv2.cvtColor(mask2, cv2.COLOR_GRAY2BGR))
# plt.imshow(img)
# plt.show()
img = np.array(img)
mean = np.mean(img)
img = img - mean
img = img * 0.9 + mean * 0.9
img /= 255
plt.imshow(img)
plt.show()
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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