Python框架Flask的基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法分析
本文實(shí)例講述了Python框架Flask的基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
數(shù)據(jù)庫(kù)操作在web開(kāi)發(fā)中扮演著一個(gè)很重要的角色,網(wǎng)站中很多重要的信息都需要保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。如用戶(hù)名、密碼等等其他信息。Django框架是一個(gè)基于MVT思想的框架,也就是說(shuō)他本身就已經(jīng)封裝了Model類(lèi),可以在文件中直接繼承過(guò)來(lái)。但是在Flask中,并沒(méi)有把Model類(lèi)封裝好,需要使用一個(gè)擴(kuò)展包,F(xiàn)lask-SQLAlchemy。它是一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的抽象,讓開(kāi)發(fā)者不用這些編寫(xiě)SQL語(yǔ)句,而是使用其提供的接口去操作數(shù)據(jù)庫(kù),這其中涉及到一個(gè)非常重要的思想:ORM什么是ORM呢?下面我們就來(lái)詳細(xì)講解一下。
一、ORM
1. ORM的全稱(chēng)是:Object Relationship Map:對(duì)象-關(guān)系映射。主要的功能是實(shí)現(xiàn)模型對(duì)象到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的映射。說(shuō)白了就是使用通過(guò)對(duì)象去操作數(shù)據(jù)庫(kù)。
2. 操作過(guò)程圖:

3. 優(yōu)點(diǎn):
(1). 不需要編寫(xiě)SQL代碼,這樣可以把精力放在業(yè)務(wù)邏輯處理上。
(2). 使用對(duì)象的方式去操作數(shù)據(jù)庫(kù)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)庫(kù)的解耦,利于開(kāi)發(fā)。
4. 缺點(diǎn):
性能較低。
二、Flask-SQLAlchemy的介紹
1. 設(shè)置配置信息
在開(kāi)發(fā)中,一般是把一些配置信息都寫(xiě)在一個(gè)單獨(dú)的文件中,如settings.py。這樣一些安全信息就可以得到保存!
重點(diǎn)字段有:
數(shù)據(jù)庫(kù)的指定是使用URL的方式來(lái)指定的:'mysql://用戶(hù)名:密碼@服務(wù)器地址:端口號(hào)/數(shù)據(jù)庫(kù)名',但是連接SQLite是使用這用格式:sqlite:////absolute/path/to/foo.db,使用////開(kāi)頭
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'myslq://root:meiyou@127.0.0.1:3306/test'
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE:設(shè)置多少秒后自動(dòng)回收連接,對(duì)MySQL來(lái)說(shuō),默認(rèn)是2小時(shí)
SQLALCHEMY_ECHO:設(shè)置True的話,查詢(xún)時(shí)會(huì)顯示原始SQL語(yǔ)句。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS:動(dòng)態(tài)追蹤修改設(shè)置。
2. 常用的SQLAlchemy字段類(lèi)型:
Integer
String
Numberic
Boolean
Date
3. 常用的SQLAlchemy列選項(xiàng)
primary_key:如果為T(mén)rue,表示主鍵。Flask中沒(méi)有自動(dòng)生成主鍵,需要自定義。
unique:為T(mén)rue,設(shè)置該列不能有重復(fù)值,如用戶(hù)名、郵箱、手機(jī)號(hào)
nullable:為T(mén)rue的話可以為null
default:設(shè)置默認(rèn)值
index:為T(mén)rue,設(shè)置該列為索引,默認(rèn)索引是主鍵。
4. 關(guān)系選項(xiàng)
backref:在關(guān)系的另一模型中添加的反向引用,查詢(xún)時(shí)起很大作用。
secondary:用于多對(duì)多關(guān)系中表的名字
primary join:
三、Flask-SQLAlchemy的基本操作
在Flask-SQLAlchemy中的增、刪、改操作是由數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)話(db.session)管理的。也就是說(shuō),在準(zhǔn)備把數(shù)據(jù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)前,要先將數(shù)據(jù)添加(add())到會(huì)話中,然后使用commit()提交會(huì)話。
在Flask-SQLAlchemy中的查詢(xún)操作都是通過(guò)query對(duì)象操作數(shù)據(jù)庫(kù)。基本的查詢(xún)是返回表中的所有數(shù)據(jù),還可以使用過(guò)濾器進(jìn)行更精確的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)。
1. 常用查詢(xún)過(guò)濾器:
過(guò)濾器得到的還只是一些對(duì)象,需要使用執(zhí)行器來(lái)獲取真正的數(shù)據(jù)。
filter(): 把過(guò)濾器添加到原查詢(xún)上,返回一個(gè)新查詢(xún),需要使用模型類(lèi)名去獲取字段來(lái)進(jìn)行比較。
filter_by():把等值(只能使用=比較操作)過(guò)濾器添加到查詢(xún)上,返回一個(gè)新查詢(xún)。
order_by():根據(jù)指定條件對(duì)查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行排序,返回一個(gè)新查詢(xún)。
group_by():根據(jù)指定條件對(duì)原查詢(xún)結(jié)果進(jìn)行分組,返回一個(gè)新查詢(xún)。
2. 常用查詢(xún)執(zhí)行器
all():以列表的形式返回查詢(xún)的所有結(jié)果
first():返回查詢(xún)的第一個(gè)結(jié)果,
first_or_404():同first(), 只不過(guò)如果沒(méi)有找到的話,返回404錯(cuò)誤
get():返回指定主鍵對(duì)應(yīng)的行,
get_or_404():返回指定主鍵對(duì)應(yīng)的行,如不存在,返回404錯(cuò)誤
count():返回查詢(xún)結(jié)果的數(shù)量
paginate():返回一個(gè)Paginate對(duì)象,包含指定范圍內(nèi)的結(jié)果。
3. 查詢(xún)條件
startswith('xx'):查詢(xún)以xx開(kāi)頭的所有數(shù)據(jù)
endswith('xx'):查詢(xún)以xx結(jié)尾的所有數(shù)據(jù)
not_():取反
and_():返回and()條件滿(mǎn)足的所有數(shù)據(jù)
or_():返回or()條件滿(mǎn)足的所有數(shù)據(jù)
示例:
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import Config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(Config)
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例對(duì)象
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
"""創(chuàng)建角色模型類(lèi)"""
__tablename__ = 'roles'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
# 描述roles表和users表的關(guān)系,
# 第一個(gè)參數(shù)為多那端的模型類(lèi)名
# 第二個(gè)參數(shù)backref:為模型類(lèi)名聲明新屬性,這樣就可以實(shí)現(xiàn)反向查詢(xún)
# 第三個(gè)參數(shù)決定了什么時(shí)候從數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)數(shù)據(jù)
us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')
def __repr__(self):
return 'Role:%s' % self.name
class User(db.Model):
"""創(chuàng)建用戶(hù)模型類(lèi)"""
# 設(shè)置表名
__tablename__ = 'users'
# 添加主鍵
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
# 用戶(hù)名
name = db.Column(db.String(30), unique=True)
email = db.Column(db.String(64), unique=True)
password = db.Column(db.String(64))
# 定義一個(gè)外鍵
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s' % self.name
if __name__ == '__main__':
# 先刪除表
db.drop_all()
# 創(chuàng)建表
db.create_all()
# 添加數(shù)據(jù)
app.run()
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專(zhuān)題:《Python+MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)入門(mén)教程》、《Python常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
相關(guān)文章
pandas使用apply多列生成一列數(shù)據(jù)的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇pandas使用apply多列生成一列數(shù)據(jù)的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-11-11
Jupyter打開(kāi)圖形界面并畫(huà)出正弦函數(shù)圖像實(shí)例
這篇文章主要介紹了Jupyter打開(kāi)圖形界面并畫(huà)出正弦函數(shù)圖像實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)向Django模型添加字段的示例
這篇文章主要介紹了通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)向Django模型添加字段的示例,Django是人氣最高的Python web開(kāi)發(fā)框架,需要的朋友可以參考下2015-07-07
淺談PyTorch的可重復(fù)性問(wèn)題(如何使實(shí)驗(yàn)結(jié)果可復(fù)現(xiàn))
今天小編就為大家分享一篇淺談PyTorch的可重復(fù)性問(wèn)題(如何使實(shí)驗(yàn)結(jié)果可復(fù)現(xiàn)),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02
python如何通過(guò)protobuf實(shí)現(xiàn)rpc
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python通過(guò)protobuf實(shí)現(xiàn)rpc的方法,感興趣的朋友可以參考一下2016-03-03
Python數(shù)據(jù)分析入門(mén)之教你怎么搭建環(huán)境
本篇文章要有一定的Python基礎(chǔ),知道列表,字符串,函數(shù)等的用法. 文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在入門(mén)python數(shù)據(jù)分析的小伙伴們很有幫助,需要的朋友可以參考下2021-05-05

