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Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法

 更新時間:2018年07月10日 08:55:24   作者:jasonwang_  
今天小編就為大家分享一篇Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1)去重

指定多列去重,這是在dataframe沒有獨一無二的字段作為PK(主鍵)時,需要指定多個字段一起作為該行的PK,在這種情況下對整體數(shù)據(jù)進(jìn)行去重。

Attention:主要用到了drop_duplicates方法,并設(shè)置參數(shù)subset為多個字段名構(gòu)成的數(shù)組。

具體代碼如下:

 
>>>import pandas as pd 
>>>data={'state':[1,1,2,2,1,2,2],'pop':['a','b','c','d','b','c','d']}
>>>frame=pd.DataFrame(data) 
>>>frame
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
3	d	2
4	b	1
5	c	2
6	d	2
>>>frame.drop_duplicates(subset=['pop','state'])
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
3	d	2

2)求差集

假設(shè)有兩個dataframe為a和b,a和b可以是相互包含的關(guān)系,現(xiàn)在想要將a中和b重復(fù)的內(nèi)容去掉,也就是求差集,步驟如下:

(1)需要對兩個dataframe進(jìn)行去重。

(2)利用append方法,a=a.append(b)

(3)再次利用append方法,a=a.append(b)

(4)去重,利用drop_duplicates方法,a=a.drop_duplicates(),以及設(shè)置參數(shù)keep=False,意思就是只要有重復(fù),重復(fù)的記錄都去掉。(keep默認(rèn)='first',也就是保留第一條記錄)

具體代碼如下:

>>>data_a={'state':[1,1,2],'pop':['a','b','c']}
>>>data_b={'state':[1,2,3],'pop':['b','c','d']}
>>>a=pd.DataFrame(data_a)
>>>a 
	pop	state
0	a	1
1	b	1
2	c	2
>>>b=pd.DataFrame(data_b) 
>>>b
	pop	state
0	b	1
1	c	2
2	d	3
>>>a = a.append(b)
>>>a = a.append(b)
>>>result = a.drop_duplicates(subset=['pop','state'],keep=False)
>>>result
	pop	state
0	a	1

以上這篇Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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