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Python迭代器與生成器用法實(shí)例分析

 更新時(shí)間:2018年07月09日 08:58:50   作者:Mr-Liuqx  
這篇文章主要介紹了Python迭代器與生成器用法,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python迭代器與生成器的概念、功能、使用方法及相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python迭代器與生成器用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

迭代器,迭代的工具

什么是迭代器?

指的是一個(gè)重復(fù)的過程,每一次重復(fù)稱為一次迭代,并且每一次重復(fù)的結(jié)果是下一次重復(fù)的初始值

l=['a','b','c']
count=0
while count <len(l):
  print(l[count])
  count+=1

為什么要有迭代器

1、對(duì)于序列類型:str,list,tuple,可以依賴索引來迭代取值
2、對(duì)于dict,set,文件,python必須為我們提供一種不依賴于索引的迭代取值的方式—>迭代器

可迭代的對(duì)象

對(duì)象內(nèi)置函數(shù)帶有iter的都稱為可迭代的對(duì)象

str   name='lqx' name.__iter__
list  l=[1,2,3]  l.__iter__
tuple  t=(1,2,3)  t.__iter__
dict  d={'name':'lqx','age':18,'sex':'male'} d.__iter__
set   s={'a','b','c'} s.__iter__
file  f=open('a.txt','w',encoding='utf-8')  f.__iter__

迭代器對(duì)象

文件即是可迭代對(duì)象,也是迭代器對(duì)象

f.__iter__
f.__next__

迭代器總結(jié)

1、可迭代對(duì)象不一定是迭代器對(duì)象
2、迭代器對(duì)象一定是可迭代的對(duì)象
3、調(diào)用obj.iter()方式,得到的是迭代器對(duì)象(對(duì)于迭代器對(duì)象,執(zhí)行iter得打的仍然是它本身)

d={'name':'egon','age':18,'sex':'male'}
d_iter=d.__iter__() #使用iter之后,生成的d_iter是迭代器
print(d_iter,type(d_iter))
print(d_iter.__next__()) #next的倆種使用方式
print(next(d_iter))
print(next(d_iter))
print(next(d_iter)) #迭代器d_iter沒有值的時(shí)候,會(huì)拋出異常:StopIteration
print(next(d_iter))

如何去除next取不到中導(dǎo)致StopIteration異常

#下面是如何去除StopIteration異常
while True:
  try:   #使用try:去除異常
    print(next(d_iter))
  except StopIteration: #去除異常StopIteration
    break

for循環(huán)詳解:

1、調(diào)用in后面的obj_iter=obj.iter()
2、k=obj_iter.next()
3、捕捉stopiteration異常,結(jié)束迭代

d={'name':'lqx','age':19,'sex':'male'}
for k in d:
  print(k)

迭代器優(yōu)缺點(diǎn)總結(jié)

優(yōu)點(diǎn):

1、提供一種統(tǒng)一的、不依賴與索引的取值方式,為for循環(huán)提供了依據(jù)
2、迭代器同一時(shí)間在內(nèi)存中只有一個(gè)值—>更節(jié)省內(nèi)存空間

缺點(diǎn):

1、只能往后取,并且是一次性的
2、不能統(tǒng)計(jì)值的個(gè)數(shù),即長(zhǎng)度

l=[1,2,3,4,5]
l_iter=l.__iter__()
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(next(l_iter))
print(len(l_iter))  #TypeError: object of type 'list_iterator' has no len()

生成器,就是生成迭代器

什么是生成器

只要在函數(shù)體內(nèi)出現(xiàn)yield關(guān)鍵字,那么再執(zhí)行函數(shù)就不會(huì)執(zhí)行函數(shù)代碼,會(huì)得到一個(gè)結(jié)果,該結(jié)果就是生成器

def func():
  print('---->1')
  yield 1
  print('---->2')
  yield 2
  print('---->3')
  yield 3
a=func()
print(next(a)) #next(a),會(huì)執(zhí)行到第一個(gè)yield結(jié)束,返回結(jié)果是yield后面的返回值
next(a)
next(a)

生成器就是迭代器

g=func()
res1=next(g)
print(res1)
res2=next(g)
print(res2)
res3=next(g)
print(res3)
>>>
---->1
1
---->2
2
---->3

yield的功能

yield為我們提供了一種自定義迭代器對(duì)象的方法

yield與return的區(qū)別:

1、yield可以返回多次值
2、函數(shù)暫停與再繼續(xù)的狀態(tài)是由yield幫我們保存的
3、yield在函數(shù)中也就是暫停的意思,并且返回yield后面的值

obj=range(1,1000000000000,2)
obj_iter=obj.__iter__()
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))
print(next(obj_iter))

制作一個(gè)range內(nèi)置函數(shù):

#制作一個(gè)range函數(shù)
def range_it(start,stop,step=1):
  while stop > start:
    yield start
    start=start + step
for i in range_it(1,20,2):
  print(i)

制作一個(gè)類似于linux中管道的小程序

import time
# 小練習(xí)::tail -f access.log | grep '404'
def tail(filepath): #檢測(cè)是否有新的寫入信息,如果有一條就給yield,作為函數(shù)的返回結(jié)果。
  with open(filepath,'rb') as f:
    f.seek(0,2)
    while True:
      line=f.readline()
      if line:
        yield line
      else:
        time.sleep(0.05)
def grep(lines,pattern): #傳入tail檢測(cè)到新增加的行,然后打印出來這一行并賦值給line,再做判斷404,在就使用yield返回這一行
  for line in lines:
    # print(line)
    line=line.decode('utf-8')
    if pattern in line:
      yield line
lines=grep(tail('a.txt'),'404') #grep()函數(shù)執(zhí)行的結(jié)果返回的yield的值,給他賦值,
for line in lines:    #使用for去循環(huán)取出lines中的值
  print(line)

生成器了解知識(shí)點(diǎn):yield表達(dá)式的用法

生成器使用yield表達(dá)式,就是給yield初始化下,然后給他傳任意值
這里需要先給yield傳入一個(gè)None的值

e.send:

1、從暫停的位置將值傳給yield
2、與next一樣

def eater(name):
  print('%s ready to eat' %name)
  food_list=[]
  while True:
    food=yield food_list
    food_list.append(food)
    print('%s start to eat %s' %(name,food))
e=eater('alex')
#首先要做一個(gè)初始化的操作:也就是必須要先給yield傳入一個(gè)None的值。
print(e.send(None)) #next(e)
print(e.send('一桶水')) #給yield賦值一次,然后會(huì)執(zhí)行下面的代碼,然后循環(huán)到下一個(gè)yield停止
print(e.send('一盤骨頭'))

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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