pandas 實(shí)現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成DataFrame的方法
把dictd = {'A':0}轉(zhuǎn)換成DataFrame,
首先,DataFrame的語(yǔ)法格式應(yīng)為:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[0]})#'A'是columns,對(duì)應(yīng)的是list
輸出:
A 0 0
但是如果是:
df = pd.DataFrame({'A':0})#直接輸入dict
會(huì)報(bào)錯(cuò)
ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
解決辦法1:
指定index
pd.DataFrame({'A':0},index=[0])
解決辦法2:
把字典放在list中
pd.DataFrame([{'A':0},{'A':1}])
輸出:
A 0 0 1 1
以上這篇pandas 實(shí)現(xiàn)字典轉(zhuǎn)換成DataFrame的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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