淺析Python pandas模塊輸出每行中間省略號(hào)問題
關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析中pandas模塊在輸出的時(shí)候，每行的中間會(huì)有省略號(hào)出現(xiàn)，和行與行中間的省略號(hào)....問題，其他的站點(diǎn)（百度）中的大部分都是瞎寫，根本就是復(fù)制黏貼以前的版本，你要想知道其他問題答案就得去讀官方文檔吧。
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import MySQLdb
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
這是我本地測(cè)試用的，先看一下效果。
這里看到每一行中間都會(huì)出現(xiàn)一個(gè)“...”省略號(hào)，這是因?yàn)槟K對(duì)于每一行的顯示限制，以內(nèi)存最小形式來顯示，所以會(huì)以省略號(hào)代替其中間的內(nèi)容。
如果數(shù)據(jù)行很多的話，對(duì)于pandas模塊是自動(dòng)默認(rèn)只顯示100行數(shù)據(jù)，如果超100行，例如120行，則中間的20行會(huì)被“ ... ”替代！
先處理pandas 讀取數(shù)據(jù)后在行中間省略部分的處理：
df = pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\aaa.csv',encoding='gb2312')
pd.set_option('display.width',None)
print df
這里只需要添加pd.set_option('display.width',None)即可，http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/options.html 我也是在官方文檔中查找到的，其中有詳細(xì)的解釋，和set_option函數(shù)的其他方法。
在度娘中死活也找不到相關(guān)的回答，在google中也只有寥寥無幾的回答，并且極少出現(xiàn)過這種情況，唯獨(dú)我遇上了，所以記載以下。
如果是行與行之間的省略，則只需要添加：
pd.set_option('display.max_rows', None)
同樣是以最大行數(shù)來顯示數(shù)據(jù)。
這里分享一下pandas模塊連接數(shù)據(jù)庫的操作：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
import MySQLdb
#讀取url為csv
data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/tips.csv'
dat = pd.read_csv(data_url)
mysql_da = MySQLdb.connect(host='localhost',port=3306,user='root',passwd='root',db='庫名')
df = pd.read_sql('select * from 表',con = mysql_da)
pd.set_option('display.width',None)
mysql_da.close()
print df
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python pandas模塊輸出每行中間省略號(hào)問題，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了使用python在本地電腦上快速處理數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-06-06
使用TensorFlow對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了使用TensorFlow對(duì)圖像進(jìn)行隨機(jī)旋轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-01-01
Python2實(shí)現(xiàn)的圖片文本識(shí)別功能詳解
這篇文章主要介紹了Python2實(shí)現(xiàn)的圖片文本識(shí)別功能,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python pytesser庫的安裝及使用pytesser庫識(shí)別圖片文字相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07
Python OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻分幀
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python OpenCV實(shí)現(xiàn)視頻分幀，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-06-06
最長回文子串問題：給定一個(gè)字符串，求它的最長回文子串長度。如果一個(gè)字符串正著讀和反著讀是一樣的，那它就是回文串。今天我們就來探討下這個(gè)問題2018-01-01
利用Python實(shí)現(xiàn)去重聚合Excel數(shù)據(jù)并對(duì)比兩份數(shù)據(jù)的差異
在數(shù)據(jù)處理過程中,常常需要將多個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并,并進(jìn)行比對(duì),以便找出數(shù)據(jù)的差異和共同之處,本文將介紹如何使用 Pandas 庫對(duì)兩個(gè) Excel 數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并與比對(duì),需要的可以參考下2023-11-11
Pytest+Yaml+Excel?接口自動(dòng)化測(cè)試框架的實(shí)現(xiàn)示例
本文主要介紹了Pytest+Yaml+Excel?接口自動(dòng)化測(cè)試框架，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-01-01
這篇文章主要介紹了Python內(nèi)存管理方式和垃圾回收算法解析，介紹了傳統(tǒng)的垃圾回收機(jī)制，其工作方法，finalizer的問題等相關(guān)內(nèi)容，具有一定參考價(jià)值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
在現(xiàn)代數(shù)字化時(shí)代，PDF（Portable?Document?Format）文件已經(jīng)成為廣泛使用的電子文檔格式，這篇文章主要為分享了Python處理PDF文件的簡介與實(shí)踐，需要的可以參考下2023-06-06
這篇文章主要介紹了python之excel文件(.xls文件)處理方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-05-05