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Python3使用pandas模塊讀寫excel操作示例

 更新時間:2018年07月03日 11:38:26   作者:_compiling  
這篇文章主要介紹了Python3使用pandas模塊讀寫excel操作,簡單講述了pandas的功能、并結(jié)合實例形式分析了Python3使用pandas模塊進行Excel文件的讀取與寫入相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python3使用pandas模塊讀寫excel操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

前言

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型,提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具,能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)。本文介紹如何用pandas讀寫excel。

1. 讀取excel

讀取excel主要通過read_excel函數(shù)實現(xiàn),除了pandas還需要安裝第三方庫xlrd

pd.read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, parse_cols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=None, dtype=None, true_values=None, false_values=None, engine=None, squeeze=False, **kwds)
'''
該函數(shù)主要的參數(shù)為io、sheetname、header、names、encoding。
io:excel文件,可以是文件路徑、文件網(wǎng)址、file-like對象、xlrd workbook;
sheetname:返回指定的sheet,參數(shù)可以是字符串(sheet名)、整型(sheet索引)、list(元素為字符串和整型,返回字典{'key':'sheet'})、none(返回字典,全部sheet);
header:指定數(shù)據(jù)表的表頭,參數(shù)可以是int、list of ints,即為索引行數(shù)為表頭;
names:返回指定name的列,參數(shù)為array-like對象。
encoding:關鍵字參數(shù),指定以何種編碼讀取。
該函數(shù)返回pandas中的DataFrame或dict of DataFrame對象,利用DataFrame的相關操作即可讀取相應的數(shù)據(jù)。
'''
#代碼示例:
import pandas as pd
excel_path = 'example.xlsx'
d = pd.read_excel(excel_path, sheetname=None)
print(d['sheet1'].example_column_name)

2. 寫入excel

寫入excel主要通過pandas構造DataFrame,調(diào)用to_excel方法實現(xiàn)。

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
'''
該函數(shù)主要參數(shù)為:excel_writer。
excel_writer:寫入的目標excel文件,可以是文件路徑、ExcelWriter對象;
sheet_name:被寫入的sheet名稱,string類型,默認為'sheet1';
na_rep:缺失值表示,string類型;
header:是否寫表頭信息,布爾或list of string類型,默認為True;
index:是否寫行號,布爾類型,默認為True;
encoding:指定寫入編碼,string類型。
'''
import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df1 = pd.DataFrame(data={'col1':[1,1], 'col2':[2,2]})
df1.to_excel(writer,'Sheet1')
writer.save()

更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python操作Excel表格技巧總結(jié)》、《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python文本文件操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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