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python matlibplot繪制多條曲線(xiàn)圖

 更新時(shí)間:2021年02月19日 11:26:09   作者:Touch_Dream  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python matlibplot繪制多條曲線(xiàn)圖,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

這里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具來(lái)繪制折線(xiàn)圖,這里先給出一個(gè)段代碼和結(jié)果圖:

# -*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
 
#這里導(dǎo)入你自己的數(shù)據(jù)
#......
#......
#x_axix,train_pn_dis這些都是長(zhǎng)度相同的list()
 
#開(kāi)始畫(huà)圖
sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix)
plt.title('Result Analysis')
plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy')
plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy')
plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance')
plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold')
plt.legend() # 顯示圖例
 
plt.xlabel('iteration times')
plt.ylabel('rate')
plt.show()
#python 一個(gè)折線(xiàn)圖繪制多個(gè)曲線(xiàn)

這里我談?wù)刴atplotlib.pyplot.plot()的使用方法,先附上一個(gè)官方文檔鏈接,然后我說(shuō)下可能用到的一些參數(shù),參數(shù)可選的內(nèi)容我就不一一展開(kāi)了,大家可以去上面那個(gè)連接里查:

color:曲線(xiàn)顏色,blue,green,red等等
label:圖例,這個(gè)參數(shù)內(nèi)容就自定義啦,注意如果寫(xiě)這個(gè)參數(shù)一定要加上plt.legend(),之后再plt.show()才有有用!
linestyle:曲線(xiàn)風(fēng)格,'–','-.',':'等等
linewidth:曲線(xiàn)寬度,自定義就可以
marker:標(biāo)記點(diǎn)樣式,'o','x',也就是說(shuō)這些符號(hào)會(huì)標(biāo)示出曲線(xiàn)上具體的“點(diǎn)”,這樣一來(lái)就易于觀察曲線(xiàn)上那些地方是支撐點(diǎn)
markersize:標(biāo)記點(diǎn)的大小,自定義就可以

后續(xù)有圖表方面的內(nèi)容會(huì)繼續(xù)更新~

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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