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Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例

 更新時(shí)間:2018年07月02日 10:15:53   作者:lyshello123  
今天小編就為大家分享一篇Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

Numpy matrix 必須是2維的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多維的(1D,2D,3D····ND),matrix是Array的一個(gè)小的分支,包含于Array。

import numpy as np
>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])
>>> m[0]   #讀取一行
matrix([[1, 2]])
>>> m[:,0]   #讀取一列
matrix([[1],
  [3]])

numpy中數(shù)組和矩陣的區(qū)別與相互轉(zhuǎn)換

import numpy as np
>>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])
>>> A
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
>>> M=np.mat(A)  #數(shù)組轉(zhuǎn)矩陣,不能用A.mat(),數(shù)組沒(méi)有mat屬性
>>> M
matrix([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
>>> B=M.getA()  #矩陣轉(zhuǎn)數(shù)組,不能用getA(M),getA是屬性,不是函數(shù)
>>> B
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])

以上這篇Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉(zhuǎn)換實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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