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對(duì)python中array.sum(axis=?)的用法介紹

 更新時(shí)間:2018年06月28日 11:22:23   作者:不吹牛不睡覺  
今天小編就為大家分享一篇對(duì)python中array.sum(axis=?)的用法介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

根據(jù)代碼中運(yùn)行的結(jié)果來看,主要由以下幾種:

1. sum():將array中每個(gè)元素相加的結(jié)果

2. axis對(duì)應(yīng)的是維度的相加。

比如:

1、axis=0時(shí),對(duì)飲搞得是第一個(gè)維度元素的相加,

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]對(duì)應(yīng)元素相加[[0+4,1+2,2+3,3+4],[4+5,5+6,7+7,7+8]]=[[1,3,5,7],[9,11,14,16]]

2、axis=1時(shí), 對(duì)應(yīng)的是第二個(gè)維度元素相加,這時(shí)候保留第一個(gè)維度的結(jié)構(gòu)(第一個(gè)維度元素的個(gè)數(shù)),

第一個(gè)維度元素的個(gè)數(shù)為2。分別是

[[0,1,2,3],[4,5,6,7]]和[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]

結(jié)構(gòu)不變,繼續(xù)向下拆分,可得

(1)[0,1,2,3]和[4,5,6,7], 對(duì)應(yīng)元素相加, 合并到一個(gè)數(shù)組中, [4,6,8,10]

(2)[1,2,3,4]和[5,6,7,8], 對(duì)應(yīng)元素相加, 合并到一個(gè)數(shù)組中, ,6,8,10,12]

3、當(dāng)axis=2時(shí), 因?yàn)樵匾还彩侨S,這就到了最后一個(gè)維度,將最小單位的數(shù)組元素相加即可。

[0+1+2+3,4+5+6+7],[[1+2+3+4],[5+6+7+8]]=[[6,22],[10,26]]

python代碼:

import numpy as np
data=np.array([[[0,1,2,3],[4,5,6,7]],[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]])
sum=data.sum()
sum0=data.sum(axis=0)
sum1=data.sum(axis=1)
sum2=data.sum(axis=2)
print "sum: ",sum
print "axis=0: ",sum0
print "axis=1: ",sum1
print "axis=2: ",sum2

結(jié)果:

以上這篇對(duì)python中array.sum(axis=?)的用法介紹就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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