對(duì)Python中列表和數(shù)組的賦值,淺拷貝和深拷貝的實(shí)例講解
對(duì)Python中列表和數(shù)組的賦值,淺拷貝和深拷貝的實(shí)例講解
列表賦值：
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> print b [1, 2, 3] >>> a[0] = 0 >>> print b [0, 2, 3]
解釋：[1, 2, 3]被視作一個(gè)對(duì)象，a，b均為這個(gè)對(duì)象的引用，因此，改變a[0],b也隨之改變
如果希望b不改變，可以用到切片
>>> b = a[:] >>> a[0] = 0 >>> print b [1, 2, 3]
解釋，切片a[:]會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的對(duì)象，占用一塊新的內(nèi)存，b指向這個(gè)新的內(nèi)存區(qū)域，因此改變a所指向的對(duì)象的值，不會(huì)影響b
列表深拷貝和淺拷貝
淺拷貝
>>> import copy
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6, 'c']]
深拷貝
>>> a = [1, 2, 3, [5, 6]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> a[3].append('c')
>>> print b
[1, 2, 3, [5, 6]]
拷貝即是開(kāi)辟一塊新的內(nèi)存空間，把被拷貝對(duì)象中的值復(fù)制過(guò)去。而淺拷貝并沒(méi)有為子對(duì)象[5,6]開(kāi)辟一塊新的內(nèi)存空間，而僅僅是實(shí)現(xiàn)對(duì)a中[5，6]的引用。所以改變a中[5，6]的值，b中的值也會(huì)發(fā)生變化。
深拷貝則是為子對(duì)象也開(kāi)辟了一塊新空間。所以改變a中[5, 6]的值，并不影響b
數(shù)組賦值不能用切片來(lái)達(dá)到相同的目的
>>> import numpy as np >>> a = np.array([1, 2 ,3]) >>> b = a[:] >>> a[0] = 5 >>> print a, b [5 2 3] [5 2 3]
如上，雖然用切片，但不能達(dá)到修改a而不影響b的目的。說(shuō)明a,b仍然指向同一塊內(nèi)存。
此時(shí)，只能用拷貝
>>> b = a.copy() >>> a[0] = 5 >>> print a, b [5 2 3] [1 2 3]
此時(shí)修改a不會(huì)影響到b。其中的原因以后進(jìn)一步深究。
注意，列表的拷貝是copy.copy(obj)或copy.deepcopy(obj),數(shù)組的拷貝是obj.copy()
以上這篇對(duì)Python中列表和數(shù)組的賦值,淺拷貝和深拷貝的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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