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python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例

更新時(shí)間：2018年06月28日 09:51:42 作者：whitesilence

今天小編就為大家分享一篇python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

當(dāng)變量維數(shù)加大時(shí)很難想象是怎樣按不同維度求和的，高清楚一個(gè)，其他的應(yīng)該就很清楚了，什么都不說了，上例子，例子一看便明白…..

a=range(27)
a=np.array(a)
a=np.reshape(a,[3,3,3])

輸出a的結(jié)果是：

array([[[ 0, 1, 2],
  [ 3, 4, 5],
  [ 6, 7, 8]],
  [[ 9, 10, 11],
  [12, 13, 14],
  [15, 16, 17]],
  [[18, 19, 20],
  [21, 22, 23],
  [24, 25, 26]]])

我們來看看 aa=np.sum(a,-1)的輸出：

array([[ 3, 12, 21], 
[30, 39, 48], 
[57, 66, 75]]) 
bb=np.sum(a,2) 的輸出

array([[ 3, 12, 21],
  [30, 39, 48],
  [57, 66, 75]])

cc=np.sum(a,0)的輸出：

array([[27, 30, 33],
  [36, 39, 42],
  [45, 48, 51]])

cc=np.sum(a,1)的輸出：

array([[ 9, 12, 15],
  [36, 39, 42],
  [63, 66, 69]])

第-1個(gè)維度與第2個(gè)維度是一樣的，第-1個(gè)維度實(shí)際是指最后一個(gè)維度。

以上這篇python 按不同維度求和,最值,均值的實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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