python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法
更新時間：2018年06月27日 08:41:03 作者：DreamLee0625
今天小編就為大家分享一篇python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1. list
查詢個數(shù)：
調(diào)用list.count(obj)函數(shù)，返回obj在list中的個數(shù)。
輸入：
list_a = [2 for x in range(5)] print(list_a) a_count = list_a.count(2) print(a_count)
輸出：
[2, 2, 2, 2, 2]
定位元素：
調(diào)用list.index(obj)函數(shù)，返回待查找對象第一個匹配項的位置。
輸入：
#!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print "Index for xyz : ", aList.index( 'xyz' ) ; print "Index for zara : ", aList.index( 'zara' ) ;
輸出：
Index for xyz : 1 Index for zara : 2
2. numpy
查詢個數(shù)：
調(diào)用numpy的sum函數(shù)：np.sum( ndarray == 1 )
輸入：
import numpy as np a = np.ones((4, 5)) print(a) print(np.sum(a == 1))
輸出：
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]] 20
定位元素：
調(diào)用numpy的where函數(shù)：np.where( ndarray == obj )
輸入：
a = np.ones((4, 5)) a[1:3,1:3] = 4 print(a) print(np.sum(a == 1)) print(np.where(a == 4))
輸出：
[[ 1. 1. 1. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 4. 4. 1. 1.] [ 1. 1. 1. 1. 1.]] 16 (array([1, 1, 2, 2]), array([1, 2, 1, 2]))
以上這篇python numpy和list查詢其中某個數(shù)的個數(shù)及定位方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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