本文詳細(xì)講述了Docker堆棧的管理操作。分享給大家供大家參考，具體如下：

在Docker中，鏡像是一個輕量級的，獨立的可執(zhí)行程序包，包含運行一個軟件所需的所有東西，包括代碼、運行環(huán)境、庫、環(huán)境變量和配置文件。容器是鏡像的運行實例，默認(rèn)情況下，它與主機環(huán)境完全隔離，只有在配置時才訪問主機文件和端口。

在《Docker集群的創(chuàng)建與管理》中，設(shè)置了一個運行Docker的機器集群，并部署了一個應(yīng)用程序，容器在多臺機器上運行?，F(xiàn)在你可以了解分布式應(yīng)用程序?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)的頂層：堆棧。堆棧是一組相互關(guān)聯(lián)的服務(wù)，它們可以共享依賴關(guān)系，并且可以一起協(xié)調(diào)和縮放。單個堆棧能夠定義和協(xié)調(diào)整個應(yīng)用程序的功能。

添加一個新服務(wù)并重新部署

將服務(wù)添加到docker-compose.yml文件很容易，首先添加一個免費的可視化器服務(wù)，使我們能看到是如何調(diào)度容器。在編輯器中打開docker-compose.yml，并用下面的代碼替換它的內(nèi)容：

version: "3"
services:
 web:
 # 用你的名稱和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag
 image: username/repo:tag
 deploy:
  replicas: 5
  restart_policy:
  condition: on-failure
  resources:
  limits:
   cpus: "0.1"
   memory: 50M
 ports:
  - "80:80"
 networks:
  - webnet
 visualizer:
 image: dockersamples/visualizer:stable
 ports:
  - "8080:8080"
 volumes:
  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 networks:
  - webnet
networks:
 webnet:

這里唯一新增的就是名為visualizer的web對等服務(wù)，在這里可以看到兩個新東西：volumes密鑰，賦予visualizer訪問Docker的主機套接字文件的權(quán)限，以及一個placement密鑰，確保此服務(wù)只能在集群管理器上運行。這個由Docker創(chuàng)建的開源項目構(gòu)建的容器可以顯示集群上運行的Docker服務(wù)。

確保你的終端被配置為與myvm1進(jìn)行通信，運行docker-machine ls列出機器，并確保已連接到myvm1，如果需要可以重新運行docker-machine env myvm1，然后運行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運行docker stack deploy命令，任何需要更新的服務(wù)都將被更新：

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

在docker-compose.yml文件中可以看到，visualizer在端口8080上運行，通過運行docker-machine ls來獲取其中一個節(jié)點的IP地址，轉(zhuǎn)到8080端口的IP地址，將看到visualizer正在運行：

visualizer的單個副本按照預(yù)期在管理器上運行，并且網(wǎng)絡(luò)的5個實例遍布整個集群，可以通過運行docker stack ps <stack>來證實這個可視化：

$ docker stack ps getstartedlab

visualizer是一個獨立的服務(wù)，可以在任何包含它的應(yīng)用程序中運行，它不依賴于其他任何東西?，F(xiàn)在創(chuàng)建一個具有依賴性的服務(wù)，Redis服務(wù)將提供訪問者計數(shù)器。

數(shù)據(jù)持久化

再次通過相同的工作流程來添加一個用于存儲應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的Redis數(shù)據(jù)庫，保存這個新的docker-compose.yml文件，最后添加一個Redis服務(wù)：

version: "3"
services:
 web:
 # 用你的名稱和鏡像細(xì)節(jié)替換username/repo:tag
 image: username/repo:tag
 deploy:
  replicas: 5
  restart_policy:
  condition: on-failure
  resources:
  limits:
   cpus: "0.1"
   memory: 50M
 ports:
  - "80:80"
 networks:
  - webnet
 visualizer:
 image: dockersamples/visualizer:stable
 ports:
  - "8080:8080"
 volumes:
  - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 networks:
  - webnet
 redis:
 image: redis
 ports:
  - "6379:6379"
 volumes:
  - /home/docker/data:/data
 deploy:
  placement:
  constraints: [node.role == manager]
 command: redis-server --appendonly yes
 networks:
  - webnet
networks:
 webnet:

Redis在Docker庫中有一個官方鏡像，并且已經(jīng)被授予redis的簡短鏡像名稱，所以在這里沒有username/repo。Redis端口6379已經(jīng)由Redis預(yù)先配置好，從容器中暴露給主機，在docker-compose.yml文件中，將它從主機暴露給外部，這樣就可以為任何節(jié)點到Redis桌面管理器中，并管理這個Redis實例。

最重要的是，redis規(guī)范中有幾件事情使數(shù)據(jù)在這個堆棧的部署之間持續(xù)存在：redis總是在管理器上運行，所以它總是使用相同的文件系統(tǒng)；redis在主機的文件系統(tǒng)中訪問一個任意目錄作為容器內(nèi)部的/data，這是Redis存儲數(shù)據(jù)的地方?？傊@是在Redis數(shù)據(jù)的主機物理文件系統(tǒng)中創(chuàng)建“真實來源”。如果沒有這個，Redis將把它的數(shù)據(jù)存儲在容器文件系統(tǒng)中的/data中，如果這個容器被重新部署的話，這些數(shù)據(jù)將被清除。

這個真實來源有兩個組成部分：placement在Redis服務(wù)上的placement約束，確保它始終使用相同的主機；創(chuàng)建的volumes允許容器作為/data（在Redis容器內(nèi)）訪問/data（在主機上），在容器來來去去的時候，存儲在指定主機上的/data文件將會持續(xù)存在，從而保持連續(xù)性。

在管理器上創(chuàng)建一個/data目錄：

$ docker-machine ssh myvm1 "mkdir ./data"

確保終端被配置為與myvm1進(jìn)行通信，運行docker-machine ls列出機器，并確保已連接到myvm1，如果需要可以重新運行docker-machine env myvm1，然后運行給定的命令來配置終端。在管理器上重新運行docker stack deploy命令，任何需要更新的服務(wù)都將被更新：

$ docker stack deploy -c docker-compose.yml getstartedlab

運行docker service ls以驗證這三個服務(wù)是否按預(yù)期運行：

$ docker service ls

查看您的某個節(jié)點的網(wǎng)頁，您將看到訪客計數(shù)器的結(jié)果，該計數(shù)器現(xiàn)在已經(jīng)存在并將信息存儲在Redis上：

另外，使用任一節(jié)點的IP地址8080端口訪問可視化器，將看到隨web和visualizer服務(wù)一起運行的redis服務(wù)：

希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助

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