解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問題

更新時間：2018年06月15日 08:40:36 作者：Zhang_Zhi_Qiang_1

今天小編就為大家分享一篇解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下：

數(shù)據(jù)文件：上海機場 (sh600009)	24.11	3.58
東風汽車 (sh600006)	74.25	1.74
中國國貿(mào) (sh600007)	26.38	2.66
包鋼股份 (sh600010)	61.01	2.35
武鋼股份 (sh600005)	75.85	1.3
浦發(fā)銀行 (sh600000)	6.65	0.96

在使用read_csv() API讀取CSV文件時求取某一列數(shù)據(jù)比較大小時，

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c'])
df.b>20

報錯

TypeError:'>'not supported between instances of 'str' and 'int'

從返回的錯誤信息可知應該是數(shù)據(jù)類型錯誤，讀回來的是‘str'

in : df.dtypes
out:
 a object
 b object
 c object
 dtype: object

由此可知 df.b 類型是 object

查閱read_csv()文檔配置：

dtype : Type name or dict of column -> type, default None
Data type for data or columns. E.g. {'a': np.float64, 'b': np.int32} (unsupported with engine='python'). Use str or object to preserve and not interpret dtype.

New in version 0.20.0: support for the Python parser.

可知默認使用‘str'或‘object'保存

因此在讀取時只需要修改 'dtype' 配置就可以

df=pd.read_csv(output_file,encoding='gb2312',names=['a','b','c']，dtype={'b':np.folat64})

以上這篇解決pandas使用read_csv()讀取文件遇到的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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