本文實(shí)例講述了Python3正則匹配re.split，re.finditer及re.findall函數(shù)用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

re.split re.finditer re.findall

@(python3)

官方 re 模塊說明文檔

re.compile() 函數(shù)

編譯正則表達(dá)式模式，返回一個(gè)對象?？梢园殉Ｓ玫恼齽t表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對象，方便后續(xù)調(diào)用及提高效率。

re 模塊最離不開的就是 re.compile 函數(shù)。其他函數(shù)都依賴于 compile 創(chuàng)建的 正則表達(dá)式對象

re.compile(pattern, flags=0)

• pattern 指定編譯時(shí)的表達(dá)式字符串
• flags 編譯標(biāo)志位，用來修改正則表達(dá)式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同時(shí)匹配

flags 標(biāo)志位參數(shù)

re.I(re.IGNORECASE)
使匹配對大小寫不敏感

re.L(re.LOCAL)
做本地化識(shí)別（locale-aware）匹配

re.M(re.MULTILINE)
多行匹配，影響 ^ 和 $

re.S(re.DOTALL)
使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符

re.U(re.UNICODE)
根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.

re.X(re.VERBOSE)
該標(biāo)志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。

示例：

import re
content = 'Citizen wang , always fall in love with neighbour，WANG'
rr = re.compile(r'wan\w', re.I) # 不區(qū)分大小寫
print(type(rr))
a = rr.findall(content)
print(type(a))
print(a)

findall 返回的是一個(gè) list 對象

<class '_sre.SRE_Pattern'>
<class 'list'>
['wang', 'WANG']

re.split 函數(shù)

按照指定的 pattern 格式，分割 string 字符串，返回一個(gè)分割后的列表。

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

• pattern compile 生成的正則表達(dá)式對象，或者自定義也可
• string 要匹配的字符串
• maxsplit 指定最大分割次數(shù)，不指定將全部分割

import re
str = 'say hello world! hello python'
str_nm = 'one1two2three3four4'
pattern = re.compile(r'(?P<space>\s)') # 創(chuàng)建一個(gè)匹配空格的正則表達(dá)式對象
pattern_nm = re.compile(r'(?P<space>\d+)') # 創(chuàng)建一個(gè)匹配空格的正則表達(dá)式對象
match = re.split(pattern, str)
match_nm = re.split(pattern_nm, str_nm, maxsplit=1)
print(match)
print(match_nm)

結(jié)果：

['say', ' ', 'hello', ' ', 'world!', ' ', 'hello', ' ', 'python']
['one', '1', 'two2three3four4']

re.findall() 方法

返回一個(gè)包含所有匹配到的字符串的列表。

• pattern 匹配模式，由 re.compile 獲得
• string 需要匹配的字符串

import re
str = 'say hello world! hello python'
pattern = re.compile(r'(?P<first>h\w)(?P<symbol>l+)(?P<last>o\s)') # 分組，0 組是整個(gè) world!, 1組 or，2組 ld!
match = re.findall(pattern, str)
print(match)

結(jié)果

[('he', 'll', 'o '), ('he', 'll', 'o ')]

re.finditer 、re.findall

re.finditer(pattern, string[, flags=0])
re.findall(pattern, string[, flags=0])

• pattern compile 生成的正則表達(dá)式對象，或者自定義也可
• string 要匹配的字符串

findall 返回一個(gè)包含所有匹配到的字符的列表，列表類以元組的形式存在。

finditer 返回一個(gè)可迭代對象。

示例一：

pattern = re.compile(r'\d+@\w+.com') #通過 re.compile 獲得一個(gè)正則表達(dá)式對象
result_finditer = re.finditer(pattern, content)
print(type(result_finditer))
print(result_finditer) # finditer 得到的結(jié)果是個(gè)可迭代對象
for i in result_finditer: # i 本身也是可迭代對象，所以下面要使用 i.group()
 print(i.group())
result_findall = re.findall(pattern, content)
print(type(result_findall)) # findall 得到的是一個(gè)列表
print(result_findall)
for p in result_finditer:
 print(p)

輸出結(jié)果：

<class 'callable_iterator'>
<callable_iterator object at 0x10545ec88>
123456@163.com
234567@163.com
345678@163.com
<class 'list'>
['123456@163.com', '234567@163.com', '345678@163.com']

由結(jié)果可知：finditer 得到的是可迭代對象，finfdall 得到的是一個(gè)列表。

示例二：

import re
content = '''email:123456@163.com
email:234567@163.com
email:345678@163.com
'''
pattern = re.compile(r'(?P<number>\d+)@(?P<mail_type>\w+).com')
result_finditer = re.finditer(pattern, content)
print(type(result_finditer))
print(result_finditer)
iter_dict = {} # 把最后得到的結(jié)果
for i in result_finditer:
 print('郵箱號(hào)碼是：', i.group(1),'郵箱類型是：',i.group(2))
 number = i.group(1)
 mail_type = i.group(2)
 iter_dict.setdefault(number, mail_type) # 使用 dict.setdefault 創(chuàng)建了一個(gè)字典
print(iter_dict)
print('+++++++++++++++++++++++++++++++')
result_findall = re.findall(pattern, content)
print(result_findall)
print(type(result_findall))

輸出結(jié)果：

<class 'callable_iterator'>
<callable_iterator object at 0x104c5cbe0>
郵箱號(hào)碼是： 123456 郵箱類型是： 163
郵箱號(hào)碼是： 234567 郵箱類型是： 163
郵箱號(hào)碼是： 345678 郵箱類型是： 163
{'123456': '163', '234567': '163', '345678': '163'}
+++++++++++++++++++++++++++++++
[('123456', '163'), ('234567', '163'), ('345678', '163')]
<class 'list'>

finditer 得到的可迭代對象 i，也可以使用 lastindex，lastgroup 方法。

print('lastgroup 最后一個(gè)被捕獲的分組的名字',i.lastgroup)

findall 當(dāng)正則沒有分組，返回就是正則匹配。

re.findall(r"\d+@\w+.com", content)
['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']

有一個(gè)分組返回的是分組的匹配

re.findall(r"(\d+)@\w+.com", content)
['2345678', '2345678', '345678']

多個(gè)分組時(shí)，將結(jié)果作為 元組，一并存入到 列表中。

re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content)
[('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]

PS：這里再為大家提供2款非常方便的正則表達(dá)式工具供大家參考使用：

JavaScript正則表達(dá)式在線測試工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正則表達(dá)式在線生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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