快捷導(dǎo)航

Node.js中的cluster模塊深入解讀

更新時間：2018年06月11日 08:36:28 作者：Randal

NodeJS引入了Cluster模塊試圖簡化這些體力勞動，使用Cluster模塊可以運行并管理多個實例進(jìn)程，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Node.js中cluster模塊的相關(guān)資料，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧

預(yù)備知識

在如今機(jī)器的CPU都是多核的背景下，Node的單線程設(shè)計已經(jīng)沒法更充分的"壓榨"機(jī)器性能了。所以從v0.8開始，Node新增了一個內(nèi)置模塊——“cluster”，故名思議，它可以通過一個父進(jìn)程管理一坨子進(jìn)程的方式來實現(xiàn)集群的功能。

學(xué)習(xí)cluster之前，需要了解process相關(guān)的知識，如果不了解的話建議先閱讀process模塊、child_process模塊。

cluster借助child_process模塊的fork()方法來創(chuàng)建子進(jìn)程，通過fork方式創(chuàng)建的子進(jìn)程與父進(jìn)程之間建立了IPC通道，支持雙向通信。

cluster模塊最早出現(xiàn)在node.js v0.8版本中

為什么會存在cluster模塊？

Node.js是單線程的，那么如果希望利用服務(wù)器的多核的資源的話，就應(yīng)該多創(chuàng)建幾個進(jìn)程，由多個進(jìn)程共同提供服務(wù)。如果直接采用下列方式啟動多個服務(wù)的話，會提示端口占用。

const http = require('http');
http.createServer((req, res) => {
 res.writeHead(200);
 res.end('hello world\n');
}).listen(8000);

// 啟動第一個服務(wù) node index.js &
// 啟動第二個服務(wù) node index.js &

 throw er; // Unhandled 'error' event
 ^

Error: listen EADDRINUSE :::8000
 at Server.setupListenHandle [as _listen2] (net.js:1330:14)
 at listenInCluster (net.js:1378:12)
 at Server.listen (net.js:1465:7)
 at Object.<anonymous> (/Users/xiji/workspace/learn/node-basic/cluster/simple.js:5:4)
 at Module._compile (internal/modules/cjs/loader.js:702:30)
 at Object.Module._extensions..js (internal/modules/cjs/loader.js:713:10)
 at Module.load (internal/modules/cjs/loader.js:612:32)
 at tryModuleLoad (internal/modules/cjs/loader.js:551:12)
 at Function.Module._load (internal/modules/cjs/loader.js:543:3)
 at Function.Module.runMain (internal/modules/cjs/loader.js:744:10)

如果改用cluster的話就沒有問題

const cluster = require('cluster');
const http = require('http');
const numCPUs = require('os').cpus().length;

if (cluster.isMaster) {
 console.log(`Master ${process.pid} is running`);

 // Fork workers.
 for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {
 cluster.fork();
 }

 cluster.on('exit', (worker, code, signal) => {
 console.log(`worker ${worker.process.pid} died`);
 });
} else {
 // Workers can share any TCP connection
 // In this case it is an HTTP server
 http.createServer((req, res) => {
 res.writeHead(200);
 res.end('hello world\n');
 }).listen(8000);

 console.log(`Worker ${process.pid} started`);
}

// node index.js 執(zhí)行完啟動了一個主進(jìn)程和8個子進(jìn)程(子進(jìn)程數(shù)與cpu核數(shù)相一致)
Master 11851 is running
Worker 11852 started
Worker 11854 started
Worker 11853 started
Worker 11855 started
Worker 11857 started
Worker 11858 started
Worker 11856 started
Worker 11859 started

cluster是如何實現(xiàn)多進(jìn)程共享端口的？

cluster創(chuàng)建的進(jìn)程分兩種，父進(jìn)程和子進(jìn)程，父進(jìn)程只有一個，子進(jìn)程有多個（一般根據(jù)cpu核數(shù)創(chuàng)建）

父進(jìn)程負(fù)責(zé)監(jiān)聽端口接受請求，然后分發(fā)請求。
子進(jìn)程負(fù)責(zé)請求的處理。

有三個問題需要回答：

子進(jìn)程為何調(diào)用listen不會進(jìn)行端口綁定
父進(jìn)程何時創(chuàng)建的TCP Server
父進(jìn)程是如何完成分發(fā)的

子進(jìn)程為何調(diào)用listen不會綁定端口？

net.js源碼中的listen方法通過listenInCluster方法來區(qū)分是父進(jìn)程還是子進(jìn)程，不同進(jìn)程的差異在listenInCluster方法中體現(xiàn)

function listenInCluster(server, address, port, addressType, backlog, fd, excluseive) {
 
 if (cluster.isMaster || exclusive) {
 server._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);
 return;
 }

 const serverQuery = { address: address ......};

 cluster._getServer(server, serverQuery, listenOnMasterHandle);

 function listenOnMasterHandle(err, handle) {
 server._handle = handle;
 server._listen2(address, port, addressType, backlog, fd);
 }
}

上面是精簡過的代碼，當(dāng)子進(jìn)程調(diào)用listen方法時，會先執(zhí)行_getServer，然后通過callback的形式指定server._handle的值，之后再調(diào)用_listen2方法。

cluster._getServer = function(obj, options, cb) {
 ...
 const message = util._extend({
 act: 'queryServer',
 index: indexes[indexesKey],
 data: null
 }, options);

 message.address = address;

 send(message, (reply, handle) => {
 if (handle)
 shared(reply, handle, indexesKey, cb); // Shared listen socket.
 else
 rr(reply, indexesKey, cb); // Round-robin.
 });
 ...
};

_getServer方法會向主進(jìn)程發(fā)送queryServer的message，父進(jìn)程執(zhí)行完會調(diào)用回調(diào)函數(shù)，根據(jù)是否返回handle來區(qū)分是調(diào)用shared方法還是rr方法，這里其實是會調(diào)用rr方法。而rr方法的主要作用就是偽造了TCPWrapper來調(diào)用net的listenOnMasterHandle回調(diào)函數(shù)

function rr(message, indexesKey, cb) {

 var key = message.key;

 function listen(backlog) {
 return 0;
 }

 function close() {
 if (key === undefined)
 return;

 send({ act: 'close', key });
 delete handles[key];
 delete indexes[indexesKey];
 key = undefined;
 }

 function getsockname(out) {
 if (key)
 util._extend(out, message.sockname);

 return 0;
 }

 const handle = { close, listen, ref: noop, unref: noop };
 handles[key] = handle;
 cb(0, handle);
}

由于子進(jìn)程的server拿到的是圍繞的TCPWrapper，當(dāng)調(diào)用listen方法時并不會執(zhí)行任何操作，所以在子進(jìn)程中調(diào)用listen方法并不會綁定端口，因而也并不會報錯。

父進(jìn)程何時創(chuàng)建的TCP Server

在子進(jìn)程發(fā)送給父進(jìn)程的queryServer message時，父進(jìn)程會檢測是否創(chuàng)建了TCP Server，如果沒有的話就會創(chuàng)建TCP Server并綁定端口，然后再把子進(jìn)程記錄下來，方便后續(xù)的用戶請求worker分發(fā)。

父進(jìn)程是如何完成分發(fā)的

父進(jìn)程由于綁定了端口號，所以可以捕獲連接請求，父進(jìn)程的onconnection方法會被觸發(fā)，onconnection方法觸發(fā)時會傳遞TCP對象參數(shù)，由于之前父進(jìn)程記錄了所有的worker，所以父進(jìn)程可以選擇要處理請求的worker，然后通過向worker發(fā)送act為newconn的消息，并傳遞TCP對象，子進(jìn)程監(jiān)聽到消息后，對傳遞過來的TCP對象進(jìn)行封裝，封裝成socket，然后觸發(fā)connection事件。這樣就實現(xiàn)了子進(jìn)程雖然不監(jiān)聽端口，但是依然可以處理用戶請求的目的。

cluster如何實現(xiàn)負(fù)載均衡

負(fù)載均衡直接依賴cluster的請求調(diào)度策略，在v6.0版本之前，cluster的調(diào)用策略采用的是cluster.SCHED_NONE（依賴于操作系統(tǒng)），SCHED_NODE理論上來說性能最好（Ferando Micalli寫過一篇Node.js 6.0版本的cluster和iptables以及nginx性能對比的文章）但是從實際角度發(fā)現(xiàn)，在請求調(diào)度方面會出現(xiàn)不太均勻的情況（可能出現(xiàn)8個子進(jìn)程中的其中2到3個處理了70%的連接請求）。因此在6.0版本中Node.js增加了cluster.SCHED_RR（round-robin），目前已成為默認(rèn)的調(diào)度策略（除了windows環(huán)境）

可以通過設(shè)置NODE_CLUSTER_SCHED_POLICY環(huán)境變量來修改調(diào)度策略

NODE_CLUSTER_SCHED_POLICY='rr'
NODE_CLUSTER_SCHED_POLICY='none'

或者設(shè)置cluster的schedulingPolicy屬性

cluster.schedulingPolicy = cluster.SCHED_NONE;
cluster.schedulingPolicy = cluster.SCHED_RR;

Node.js實現(xiàn)round-robin

Node.js內(nèi)部維護(hù)了兩個隊列：

free隊列記錄當(dāng)前可用的worker
handles隊列記錄需要處理的TCP請求

當(dāng)新請求到達(dá)的時候父進(jìn)程將請求暫存handles隊列，從free隊列中出隊一個worker，進(jìn)入worker處理(handoff)階段，關(guān)鍵邏輯實現(xiàn)如下：

RoundRobinHandle.prototype.distribute = function(err, handle) {
 this.handles.push(handle);
 const worker = this.free.shift();

 if (worker) {
 this.handoff(worker);
 }
};

worker處理階段首先從handles隊列出隊一個請求，然后通過進(jìn)程通信的方式通知子worker進(jìn)行請求處理，當(dāng)worker接收到通信消息后發(fā)送ack信息，繼續(xù)響應(yīng)handles隊列中的請求任務(wù)，當(dāng)worker無法接受請求時，父進(jìn)程負(fù)責(zé)重新調(diào)度worker進(jìn)行處理。關(guān)鍵邏輯如下：

RoundRobinHandle.prototype.handoff = function(worker) {
 const handle = this.handles.shift();
 if (handle === undefined) {
 this.free.push(worker); // Add to ready queue again.
 return;
 }

 const message = { act: 'newconn', key: this.key };
 sendHelper(worker.process, message, handle, (reply) => {
 if (reply.accepted)
 handle.close();
 else
 this.distribute(0, handle); // Worker is shutting down. Send to another.
 this.handoff(worker);
 });
};

注意：主進(jìn)程與子進(jìn)程之間建立了IPC，因此主進(jìn)程與子進(jìn)程之間可以通信，但是各個子進(jìn)程之間是相互獨立的（無法通信）

參考資料

https://medium.com/@fermads/node-js-process-load-balancing-comparing-cluster-iptables-and-nginx-6746aaf38272

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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