# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import *
from numpy import *

data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index = list("ABCD"),columns=list('wxyz'))
print data
print data[0:2] #取前兩行數(shù)據(jù)
print'+++++++++++++'

print len(data )  #求出一共多少行
print data.columns.size #求出一共多少列
print'+++++++++++++'

print data.columns #列索引名稱
print data.index #行索引名稱
print'+++++++++++++'

print data.ix[1]  #取第2行數(shù)據(jù)
print data.iloc[1]  #取第2行數(shù)據(jù)
print'+++++++++++++'

print data['x'] #取列索引為x的一列數(shù)據(jù)
print data.loc['A'] #取第行索引為”A“的一行數(shù)據(jù)，
print'+++++++++++++'

print data.loc[:,['x','z'] ]  #表示選取所有的行以及columns為a,b的列；
print data.loc[['A','B'],['x','z']] #表示選取'A'和'B'這兩行以及columns為x,z的列的并集；
print'+++++++++++++'

print data.iloc[1:3,1:3]  #數(shù)據(jù)切片操作，切連續(xù)的數(shù)據(jù)塊
print data.iloc[[0,2],[1,2]]  #即可以自由選取行位置，和列位置對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，切零散的數(shù)據(jù)塊
print'+++++++++++++'

print data[data>2] #表示選取數(shù)據(jù)集中大于0的數(shù)據(jù)
print data[data.x>5] #表示選取數(shù)據(jù)集中x這一列大于5的所有的行

print'+++++++++++++'
a1=data.copy()
print a1[a1['y'].isin(['6','10'])] #表顯示滿足條件：列y中的值包含'6','8'的所有行。

print data.mean()  #默認(rèn)對(duì)每一列的數(shù)據(jù)求平均值；若加上參數(shù)a.mean(1)則對(duì)每一行求平均值；
print data['x'].value_counts() #統(tǒng)計(jì)某一列x中各個(gè)值出現(xiàn)的次數(shù)：

print data.describe() #對(duì)每一列數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，包括計(jì)數(shù)，均值，std，各個(gè)分位數(shù)等。

data.to_excel(r'E:\pypractice\Yun\doc\2.xls',sheet_name='Sheet1') #數(shù)據(jù)輸出至Excel