python pandas修改列屬性的方法詳解
更新時(shí)間：2018年06月09日 09:46:30 作者：Faith_yu
今天小編就為大家分享一篇python pandas修改列屬性的方法詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
使用astype如下：
df[[column]] = df[[column]].astype(type)
type即int、float等類型。
示例：
import pandas as pd data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]]) data.columns = ["one", "two"] print(data)
# 當(dāng)前類型 print("----\n修改前類型：") print(data.dtypes) # 類型轉(zhuǎn)換 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)
修改后類型
print(“—-\n修改后類型”) print(data.dtypes)
以上這篇python pandas修改列屬性的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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