pandas 小數(shù)位數(shù) 精度的處理方法
更新時(shí)間：2018年06月09日 09:24:51 作者：小白的2015
今天小編就為大家分享一篇pandas 小數(shù)位數(shù) 精度的處理方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
控制臺(tái)打印時(shí)顯示的2位小數(shù)：
pd.set_option('precision', 2)
實(shí)際修改數(shù)據(jù)精度：
官例：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.round.html
>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
... columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])
>>> df
A B C
first 0.028208 0.992815 0.173891
second 0.038683 0.645646 0.577595
third 0.877076 0.149370 0.491027
>>> df.round(2)
A B C
first 0.03 0.99 0.17
second 0.04 0.65 0.58
third 0.88 0.15 0.49
>>> df.round({'A': 1, 'C': 2})
A B C
first 0.0 0.992815 0.17
second 0.0 0.645646 0.58
third 0.9 0.149370 0.49
>>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C'])
>>> df.round(decimals)
A B C
first 0.0 1 0.17
second 0.0 1 0.58
third 0.9 0 0.49
以上這篇pandas 小數(shù)位數(shù) 精度的處理方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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