pandas.dataframe中根據(jù)條件獲取元素所在的位置方法(索引)
更新時(shí)間：2018年06月07日 15:46:23 作者：AI_盲
今天小編就為大家分享一篇pandas.dataframe中根據(jù)條件獲取元素所在的位置方法(索引)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
在dataframe中根據(jù)一定的條件，得到符合要求的某行元素所在的位置。
代碼如下所示：
df = pd.DataFrame({'BoolCol': [1, 2, 3, 3, 4],'attr': [22, 33, 22, 44, 66]},
index=[10,20,30,40,50])
print(df)
a = df[(df.BoolCol==3)&(df.attr==22)].index.tolist()
print(a)
df如下所示，以上通過(guò)選取“BoolCol”取值為3且“attr”取值為22的行，得到該行在df中的位置
注意：返回的位置為index列表，根據(jù)index的不同而不同，這點(diǎn)易于數(shù)組中默認(rèn)的下標(biāo)。
BoolCol attr 10 1 22 20 2 33 30 3 22 40 3 44 50 4 66 [30]
以上這篇pandas.dataframe中根據(jù)條件獲取元素所在的位置方法(索引)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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