目前最全的python的就業(yè)方向
Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，編譯速度超快，從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)25個(gè)年頭了。它具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，常被稱為“膠水語言”，能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。其特點(diǎn)在于靈活運(yùn)用，因?yàn)槠鋼碛写罅康谌綆?kù)，所以開發(fā)人員不必重復(fù)造輪子，就像搭積木一樣，只要擅于利用這些庫(kù)就可以完成絕大部分工作。
如果你想選擇一種語言來入門編程，那么Python絕對(duì)是首選！其非常接近自然語言，精簡(jiǎn)了很多不必要的分號(hào)和括號(hào)，非常容易閱讀理解。編程簡(jiǎn)單直接，更適合初學(xué)編程者，讓其專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細(xì)節(jié)上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對(duì)容易很多。
因此，即使是非計(jì)算機(jī)專業(yè)或者沒有基礎(chǔ)的小白，也能分分鐘入門。
Python的排名從去年開始就借助人工智能持續(xù)上升，現(xiàn)在它已經(jīng)成為了第一名。Python的火熱，也帶動(dòng)了工程師們的就業(yè)熱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在初級(jí)python工程師的起薪一般在10-20K。
現(xiàn)在來為大家解讀一下學(xué)習(xí)Python語言有哪些就業(yè)方向、以及Python語言在未來的發(fā)展。
發(fā)展前景一：Linux運(yùn)維
用python實(shí)現(xiàn)的測(cè)試工具及過程，包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動(dòng)化測(cè)試，自動(dòng)化性能測(cè)試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium appium等框架。
Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運(yùn)維工程師需要自己獨(dú)立開發(fā)一個(gè)完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)，這個(gè)時(shí)候才是真正價(jià)值的體現(xiàn)，才能證明自身的能力，讓老板重視。
發(fā)展前景二：Python Web網(wǎng)站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
發(fā)展前景三：Python自動(dòng)化測(cè)試
大家都知道，就是Python語言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的，自動(dòng)化測(cè)試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強(qiáng)大，掌握和熟悉自動(dòng)化的流程，方法和我們總使用的各個(gè)模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動(dòng)化測(cè)試。
發(fā)展前景四：數(shù)據(jù)分析
我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡(jiǎn)單，Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時(shí)可以給工作帶來很大的效率。
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實(shí)現(xiàn)的，所以速度很快，用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡(jiǎn)單，加上py對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強(qiáng)大好用。這個(gè)python學(xué)習(xí)(q-u-n)：227-435-450 期待大家一起進(jìn)裙交流討論，講實(shí)話還是一個(gè)非常適合學(xué)習(xí)的地方的。各種入門資料啊，進(jìn)階資料啊，框架資料啊 爬蟲等等
發(fā)展前景五：人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師，這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能，當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。
Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對(duì)Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細(xì)小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫(kù)。因此，它非常適合作為人工智能語言的。
以上就是目前比較好的幾個(gè)Python的發(fā)展規(guī)劃和前景，讓你學(xué)習(xí)Python有個(gè)流程，不會(huì)暈頭轉(zhuǎn)向的。
Python是一門面向?qū)ο蟮木幊陶Z言，編譯速度超快，從誕生到現(xiàn)在已經(jīng)25個(gè)年頭了。它具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，常被稱為“膠水語言”，能夠把用其他語言編寫的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。其特點(diǎn)在于靈活運(yùn)用，因?yàn)槠鋼碛写罅康谌綆?kù)，所以開發(fā)人員不必重復(fù)造輪子，就像搭積木一樣，只要擅于利用這些庫(kù)就可以完成絕大部分工作。
如果你想選擇一種語言來入門編程，那么Python絕對(duì)是首選！其非常接近自然語言，精簡(jiǎn)了很多不必要的分號(hào)和括號(hào)，非常容易閱讀理解。編程簡(jiǎn)單直接，更適合初學(xué)編程者，讓其專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細(xì)節(jié)上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對(duì)容易很多。
因此，即使是非計(jì)算機(jī)專業(yè)或者沒有基礎(chǔ)的小白，也能分分鐘入門。
Python的排名從去年開始就借助人工智能持續(xù)上升，現(xiàn)在它已經(jīng)成為了第一名。Python的火熱，也帶動(dòng)了工程師們的就業(yè)熱。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)在初級(jí)python工程師的起薪一般在10-20K。
現(xiàn)在來為大家解讀一下學(xué)習(xí)Python語言有哪些就業(yè)方向、以及Python語言在未來的發(fā)展。
發(fā)展前景一：Linux運(yùn)維
用python實(shí)現(xiàn)的測(cè)試工具及過程，包含服務(wù)器端、客戶端、web、andriod、client端的自動(dòng)化測(cè)試，自動(dòng)化性能測(cè)試的執(zhí)行、監(jiān)控和分析，常用selenium appium等框架。
Linux運(yùn)維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的編程語言，它可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運(yùn)維工程師需要自己獨(dú)立開發(fā)一個(gè)完整的自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí)，這個(gè)時(shí)候才是真正價(jià)值的體現(xiàn)，才能證明自身的能力，讓老板重視。
發(fā)展前景二：Python Web網(wǎng)站工程師
我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網(wǎng)絡(luò)，離不開Web，利用Python的框架可以做網(wǎng)站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
發(fā)展前景三：Python自動(dòng)化測(cè)試
大家都知道，就是Python語言對(duì)測(cè)試的幫助是非常大的，自動(dòng)化測(cè)試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強(qiáng)大，掌握和熟悉自動(dòng)化的流程，方法和我們總使用的各個(gè)模板，到現(xiàn)在為止，我了解的Python使用最多的應(yīng)該是自動(dòng)化測(cè)試。
發(fā)展前景四：數(shù)據(jù)分析
我們都知道現(xiàn)在來臨了大數(shù)據(jù)的時(shí)代，數(shù)據(jù)可以說明一切問題的原因，現(xiàn)在很多做數(shù)據(jù)分析的不是原來那么簡(jiǎn)單，Python語言成為了做數(shù)據(jù)分析師的第一首選，它同時(shí)可以給工作帶來很大的效率。
Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實(shí)現(xiàn)的，所以速度很快，用它參加各種數(shù)學(xué)建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，所以使用Python做大數(shù)據(jù)的mapreduce也非常簡(jiǎn)單，加上py對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強(qiáng)大好用。
發(fā)展前景五：人工智能
我們都知道谷歌制作出了的機(jī)器人戰(zhàn)勝了一個(gè)圍棋大師，這個(gè)就是目前剛出頭的人工智能，當(dāng)然我們的人工智能時(shí)代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，而且現(xiàn)在發(fā)展這么快，人工智能的時(shí)代不會(huì)太遠(yuǎn)。
Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對(duì)Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細(xì)小的差別。還有JPthon，提供了訪問Java圖像用戶界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程序的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫(kù)。因此，它非常適合作為人工智能語言的。
以上就是目前比較好的幾個(gè)Python的發(fā)展規(guī)劃和前景，讓你學(xué)習(xí)Python有個(gè)流程，不會(huì)暈頭轉(zhuǎn)向的。
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