前言

我們從網(wǎng)上爬取數(shù)據(jù)，最后一步會考慮如何存儲數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)量不大，往往不會選擇存儲到數(shù)據(jù)庫，而是選擇存儲到文件中，例如文本文件、CSV 文件、xls 文件等。因?yàn)槲募邆鋽y帶方便、查閱直觀。

Python 作為膠水語言，搞定這些當(dāng)然不在話下。但在寫數(shù)據(jù)過程中，經(jīng)常因數(shù)據(jù)源中帶有中文漢字而報(bào)錯(cuò)。最讓人頭皮發(fā)麻的編碼問題。

我先說下編碼相關(guān)的知識。編碼方式有很多種：UTF-8, GBK, ASCII 等。

ASCII 碼是美國在上個(gè)世紀(jì) 60 年代制定的一套字符編碼。主要是規(guī)范英語字符和二進(jìn)制位之間的關(guān)系。英語詞匯組成簡單，由 26 個(gè)字母構(gòu)成。使用一個(gè)字節(jié)就能表示一個(gè)字母符號。外加各種符號，使用 128 個(gè)字符就滿足編碼要求。

不同國家有不同語言文字。同時(shí)，文字組成部分的數(shù)量相比英語字母要多很多。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，漢字的數(shù)量大約將近 10 萬個(gè)，日常所使用的漢字有 3000 個(gè)。顯然，ASCII 編碼無法滿足需求。所以漢字采用 GBK 編碼，使用兩個(gè)字節(jié)表示一個(gè)漢字。簡體中文的編碼方式是 GBK2312。

那 UTF-8 又是什么編碼？這要先說 Unicode 了。Unicode 目的是為了統(tǒng)一各種編碼。因?yàn)楦鲊几髯缘木幋a方式。如果使用一種編碼編碼，使用另一種編碼解碼。這會造成出現(xiàn)亂碼的情況。但 Unicode 只是一個(gè)符號集，它只規(guī)定了符號的二進(jìn)制代碼，卻沒有規(guī)定這個(gè)二進(jìn)制代碼應(yīng)該如何存儲。UTF-8 就是在互聯(lián)網(wǎng)上使用最廣的一種 Unicode 的實(shí)現(xiàn)方式。

因此，如果我們要寫數(shù)據(jù)到文件中，最好指定編碼形式為 UTF-8。

Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中，有個(gè)名為 csv 的庫，專門處理 csv 的讀寫操作。

Python csv模塊封裝了常用的功能，使用的簡單例子如下:

# 讀取csv文件
import csv
with open('some.csv', 'rb') as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# do something with row, such as row[0],row[1]


import csv
with open('some.csv', 'wb') as f: # 采用b的方式處理可以省去很多問題
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(someiterable)

具體使用實(shí)例如下：

import csv
import codecs
# codecs 是自然語言編碼轉(zhuǎn)換模塊

fileName = 'PythonBook.csv'

# 指定編碼為 utf-8, 避免寫 csv 文件出現(xiàn)中文亂碼
with codecs.open(fileName, 'w', 'utf-8') as csvfile:
 # 指定 csv 文件的頭部顯示項(xiàng)
 filednames = ['書名', '作者']
 writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=filednames)

 books = []
 book = {
 'title': '笑傲江湖',
 'author': '金庸',
 }
 books.append(book)

 writer.writeheader()
 for book in books:
 try:
 writer.writerow({'書名':book['title'], '作者':book['author']})
 except UnicodeEncodeError:
 print("編碼錯(cuò)誤, 該數(shù)據(jù)無法寫到文件中, 直接忽略該數(shù)據(jù)")

這種方式是逐行往 CSV 文件中寫數(shù)據(jù)， 所以效率會比較低。如果想批量將數(shù)據(jù)寫到 CSV 文件中，需要用到 pandas 庫。

pandas 是第三方庫，所以使用之前需要安裝。通過 pip 方式安裝是最簡單、最方便的。
pip install pandas

使用 pandas 批量寫數(shù)據(jù)的用法如下：

import pandas as pd

fileName = 'PythonBook.csv'
number = 1

books = []
book = {
 'title': '笑傲江湖',
 'author': '金庸',
}
# 如果 book 條數(shù)足夠多的話，pandas 會每次往文件中寫 50 條數(shù)據(jù)。
books.append(book)

data = pd.DataFrame(books)
# 寫入csv文件,'a+'是追加模式
try:
 if number == 1:
 csv_headers = ['書名', '作者']
 data.to_csv(fileName, header=csv_headers, index=False, mode='a+', encoding='utf-8')
 else:
 data.to_csv('fileName, header=False, index=False, mode='a+', encoding='utf-8')
 number = number + 1
except UnicodeEncodeError:
 print("編碼錯(cuò)誤, 該數(shù)據(jù)無法寫到文件中, 直接忽略該數(shù)據(jù)")

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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