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Python numpy實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組和一維數(shù)組拼接的方法

更新時(shí)間：2018年06月05日 09:04:07 作者：selous

今天小編就為大家分享一篇Python numpy實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組和一維數(shù)組拼接的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

撰寫時(shí)間：2017.5.23

一維數(shù)組

1.numpy初始化一維數(shù)組

a = np.array([1,2,3]);
print a.shape

輸出的值應(yīng)該為（3，）

二維數(shù)組

2.numpy初始化二維數(shù)組

a = np.array([[1,2,3]]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);

print a.shape//(1，3）
print b.shape//（3,1）

注意（3，）和（3,1）的數(shù)組是不一樣的，前者是一維數(shù)組，后者是二維數(shù)組。

拼接

3.numpy有很多的拼接函數(shù)。比如hstack和vstack等。網(wǎng)上又很多這樣的總結(jié)帖子。但是兩個(gè)數(shù)組能拼接的條件就是得滿足兩個(gè)數(shù)組的維度要相同。所以二維數(shù)組和一維數(shù)組拼接的時(shí)候需要使用newaxis將一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組，也就是shape從（3，）轉(zhuǎn)化為（3,1）。

a = np.array([1,2,3]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);
#將一維數(shù)組a轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組
a = a[:,np.newaxis];

c = np.concatenate((b,a),axis=1)
print c.shape//輸出為（3,2）

以上這篇Python numpy實(shí)現(xiàn)二維數(shù)組和一維數(shù)組拼接的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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