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淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別

 更新時(shí)間:2018年06月04日 14:47:00   作者:小紅ML  
今天小編就為大家分享一篇python中np.array的shape ( ,)與( ,1)的區(qū)別,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示:

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2])
>>> y = np.array([[1],[2]])
>>> z = np.array([[1,2]])
>>> print(x.shape)
(2,)
>>> print(y.shape)
(2, 1)
>>> print(z.shape)
(1, 2)

x[1,2]的shape值(2,),意思是一維數(shù)組,數(shù)組中有2個(gè)元素

y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是一個(gè)二維數(shù)組,每行有1個(gè)元素

z [[1,2]]的shape值是(1,2),意思是一個(gè)二維數(shù)組,每行有2個(gè)元素

以上這篇淺談python中np.array的shape( ,)與( ,1)的區(qū)別就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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