Python裝飾器知識點(diǎn)補(bǔ)充
首先回顧一下關(guān)于Python裝飾器以及裝飾器模式
補(bǔ)全
根據(jù)Java實(shí)現(xiàn)裝飾器模式的，我們可以寫下面一段代碼：
import logging
def use_logging(func):
logging.warn("%s is running" % func.__name__)
return func
def foo():
print('i am foo')
foo = use_logging(foo)
foo() # 調(diào)用
這個實(shí)現(xiàn)對于上篇文章中提到的Java使用裝飾器。上面也是一個裝飾器，實(shí)現(xiàn)最簡單的一個增加函數(shù)日志的功能，但是如果這個額外功能是要去檢測傳入的參數(shù)時，這時上面的就不行了。這時12步輕松搞定python裝飾器中的例子還是精妙的。
# 裝飾器 def wrapper(func): def checker(a, b): # 1 if a.x < 0 or a.y < 0: a = Coordinate(a.x if a.x > 0 else 0, a.y if a.y > 0 else 0) if b.x < 0 or b.y < 0: b = Coordinate(b.x if b.x > 0 else 0, b.y if b.y > 0 else 0) ret = func(a, b) if ret.x < 0 or ret.y < 0: ret = Coordinate(ret.x if ret.x > 0 else 0, ret.y if ret.y > 0 else 0) return ret return checker # 原函數(shù) def add(a, b): return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y) # 使用裝飾 add = wrapper(add)
細(xì)心你會發(fā)現(xiàn)，裝飾器函數(shù)的參數(shù)就是傳入的原函數(shù)，而內(nèi)部函數(shù)的參數(shù)跟原函數(shù)一模一樣，最外層返回的是內(nèi)部函數(shù)的引用，內(nèi)部函數(shù)返回的是傳入?yún)?shù)的引用調(diào)用的結(jié)果
這里用到了函數(shù)作為參數(shù)特性，當(dāng)然還有些閉包的知識，具體請看 上面提到的博客鏈接，真的講的不錯。
而上篇說到的Python裝飾 特性就是這個神奇的語法糖了，可以這樣使用
# 原函數(shù) @wrapper def add(a, b): return Coordinate(a.x + b.x, a.y + b.y)
帶參數(shù)的裝飾器
如果要實(shí)現(xiàn)一個帶參數(shù)的裝飾器，那要怎么寫呢
def time_diff(s):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print("[%s]執(zhí)行程序所用時間: %s" % (s, end_time - start_time))
return res
return wrapper
return decorator
@time_diff("polynomial_1")
def polynomial_1(n, x):
res = 0
for i in range(n):
res += i*pow(x, i)
return res
調(diào)用并執(zhí)行輸出結(jié)果：
print(polynomial_1(1, 5)) [duoxiangshi_1]執(zhí)行程序所用時間: 4.76837158203125e-06 0
帶參數(shù)的裝飾器需要在不帶參數(shù)裝飾器外再定義一層函數(shù)，最外層函數(shù)的返回值是第二層函數(shù)的引用。
總結(jié)：多些多練，用于實(shí)際中，才能更加熟練。最近學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，寫些裝飾器用來看程序執(zhí)行時間，真是再方便不過了！
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