使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實(shí)例
使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗(yàn)之后感覺(jué)直接用matplotlib的功能好用了不少，又試用了DataFrame的方法之后發(fā)現(xiàn)這個(gè)更加人性化。
寫(xiě)代碼如下：
from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10)) df.plot() plt.show()
程序運(yùn)行結(jié)果如下：
使用DataFrame的plot方法繪制圖像會(huì)按照數(shù)據(jù)的每一列繪制一條曲線(xiàn)，參數(shù)中的columns就是列的名稱(chēng)而index本來(lái)是DataFrame的行名稱(chēng)。圖形繪制成功之后還會(huì)按照列的名稱(chēng)繪制圖例，這個(gè)功能確實(shí)是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能，圖例的添加還需要自己額外處理?？磥?lái)，數(shù)據(jù)的規(guī)整化不僅僅是為了向量化以及計(jì)算加速做準(zhǔn)備，而且為數(shù)據(jù)的可視化提供了不少便捷的方法。
以上這篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實(shí)例就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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