對(duì)pandas replace函數(shù)的使用方法小結(jié)
更新時(shí)間：2018年05月18日 14:54:42 作者：每天進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)2017
今天小編就為大家分享一篇對(duì)pandas replace函數(shù)的使用方法小結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
語(yǔ)法：replace(self, to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad', axis=None)
使用方法如下：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('emp.csv')
df
#Series對(duì)象值替換
s = df.iloc[2]#獲取行索引為2數(shù)據(jù)
#單值替換
s.replace('?',np.nan)#用np.nan替換？
s.replace({'?':'NA'})#用NA替換？
#多值替換
s.replace(['?',r'$'],[np.nan,'NA'])#列表值替換
s.replace({'?':np.nan,'$':'NA'})#字典映射
#同缺失值填充方法類似
s.replace(['?','$'],method='pad')#向前填充
s.replace(['?','$'],method='ffill')#向前填充
s.replace(['?','$'],method='bfill')#向后填充
#limit參數(shù)控制填充次數(shù)
s.replace(['?','$'],method='bfill',limit=1)
#DataFrame對(duì)象值替換
#單值替換
df.replace('?',np.nan)#用np.nan替換？
df.replace({'?':'NA'})#用NA替換？
#按列指定單值替換
df.replace({'EMPNO':'?'},np.nan)#用np.nan替換EMPNO列中?
df.replace({'EMPNO':'?','ENAME':'.'},np.nan)#用np.nan替換EMPNO列中?和ENAME中.
#多值替換
df.replace(['?','.','$'],[np.nan,'NA','None'])##用np.nan替換？用NA替換. 用None替換$
df.replace({'?':'NA','$':None})#用NA替換？ 用None替換$
df.replace({'?','$'},{'NA',None})#用NA替換？ 用None替換$
#正則替換
df.replace(r'\?|\.|\$',np.nan,regex=True)#用np.nan替換？或.或$原字符
df.replace([r'\?',r'\$'],np.nan,regex=True)#用np.nan替換？和$
df.replace([r'\?',r'\$'],[np.nan,'NA'],regex=True)#用np.nan替換？用NA替換$符號(hào)
df.replace(regex={r'\?':None})
#value參數(shù)顯示傳遞
df.replace(regex=[r'\?|\.|\$'],value=np.nan)#用np.nan替換？或.或$原字符
以上這篇對(duì)pandas replace函數(shù)的使用方法小結(jié)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
selenium 安裝與chromedriver安裝的方法步驟
這篇文章主要介紹了selenium 安裝與chromedriver安裝的方法步驟，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06
這篇文章主要分享的是18個(gè)Python編程技巧,文章圍繞?Python的相關(guān)資料展開詳細(xì)全文，對(duì)工作中的你了能具有一定的參考價(jià)值,需要的朋友可以參考一下，希望對(duì)你有所幫助2022-01-01
Python functools模塊學(xué)習(xí)總結(jié)
這篇文章主要介紹了Python functools模塊學(xué)習(xí)總結(jié),本文講解了functools.partial、functool.update_wrapper、functool.wraps、functools.reduce、functools.cmp_to_key、functools.total_ordering等方法的使用實(shí)例,需要的朋友可以參考下2015-05-05
linux系統(tǒng)使用python監(jiān)控apache服務(wù)器進(jìn)程腳本分享
這篇文章主要介紹了linux系統(tǒng)使用python監(jiān)控apache服務(wù)器進(jìn)程的腳本，大家參考使用吧2014-01-01
python使用selenium模擬瀏覽器進(jìn)入好友QQ空間留言功能
這篇文章主要介紹了python使用selenium模擬瀏覽器進(jìn)入好友QQ空間留言,在本文實(shí)現(xiàn)過(guò)程中需要注意的是留言框和發(fā)表按鈕在不同的frame，發(fā)表在外面的一層，具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程跟隨小編一起看看吧2022-04-04
Python基于socket實(shí)現(xiàn)TCP/IP客戶和服務(wù)器通信
本主要介紹了Python socket網(wǎng)絡(luò)編程TCP/IP服務(wù)器與客戶端通信的相關(guān)資料，這里對(duì)Scoket 進(jìn)行詳解并創(chuàng)建TCP服務(wù)器及TCP 客戶端實(shí)例代碼，需要的朋友可以參考下2021-06-06
python如何實(shí)現(xiàn)最小矩形覆蓋問(wèn)題
這篇文章主要介紹了python如何實(shí)現(xiàn)最小矩形覆蓋問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
YOLOv5改進(jìn)系列之增加小目標(biāo)檢測(cè)層
yolov5出來(lái)已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了,所以有關(guān)yolov5的一些詳細(xì)介紹在這里就不一一介紹了,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于YOLOv5改進(jìn)系列之增加小目標(biāo)檢測(cè)層的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-09-09
一步真實(shí)解決AttributeError:‘Upsample‘?object?has?no?attribute‘
這篇文章主要介紹了解決解決AttributeError:?‘Upsample‘?object?has?no?attribute?‘recompute_scale_factor‘的問(wèn)題,本文給大家介紹的非常想詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2023-06-06
在Python中提供了很多的方法可以調(diào)用并執(zhí)行shell腳本，本文主要介紹了python執(zhí)行shell腳本的四種方法，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-06-06