淺談python中字典append 到list 后值的改變問(wèn)題
看一個(gè)例子
d={'test':1}
d_test=d
d_test['test']=2
print d
如果你在命令行實(shí)踐的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)你改動(dòng)的是d_test ,但是d 也跟著改變了。
通常這和我們期待的不一樣。
Why?
因?yàn)樽值鋎 是一個(gè)object ,而d_test=d并沒(méi)有真正的將該字典在內(nèi)存中再次創(chuàng)建。只是指向了相同的object。這也是python 提高性能，優(yōu)化內(nèi)存的考慮。
實(shí)際場(chǎng)景
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
d["name"]=i
l.append(d)
print l
loop 后可能跟你想要的結(jié)果并不相同。
即使append到list 中，但是，list中存放的也是一個(gè)對(duì)象，或者說(shuō)是字典的地址。而非內(nèi)存中真正的存儲(chǔ)空間。
使用 .copy()方法?？梢詣?chuàng)建一個(gè)新的獨(dú)立的字典
d={"name":""}
l=[]
for i in xrange(5):
test=d.copy()
test["name"]=i
l.append(test)
print l
更新：
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w'].append(123)
print a
print b
這個(gè)時(shí)候發(fā)現(xiàn)a中'q'的值不會(huì)變化但是其列表中的值還是發(fā)生了改變
因?yàn)閏opy是淺層次copy
但是這里有個(gè)track
a={'q':1,'w':[]}
b=a.copy()
b['q']=2
b['w']=[123]
print a
print b
直接賦值的話，則不會(huì)改變a中的結(jié)構(gòu)（多半是append這個(gè)方法的關(guān)系）
深層次的copy
import copy
a={'q':1,'w':[]}
b=copy.deepcopy(a)
以上這篇淺談python中字典append 到list 后值的改變問(wèn)題就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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