Python實(shí)現(xiàn)正弦信號的時(shí)域波形和頻譜圖示例【基于matplotlib】
更新時(shí)間：2018年05月04日 09:23:17 作者：落落圖靈
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)正弦信號的時(shí)域波形和頻譜圖,涉及Python數(shù)學(xué)運(yùn)算與圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)正弦信號的時(shí)域波形和頻譜圖。分享給大家供大家參考，具體如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 正弦信號的時(shí)域波形與頻譜圖
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib
import math
import random
row = 4
col = 4
N = 500
fs = 5
n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] # 生成了500個(gè)介于0.0-31.35之間的點(diǎn)
# print n
axis_x = np.linspace(0,3,num=N)
#頻率為5Hz的正弦信號
x = [math.sin(i) for i in n]
pl.subplot(221)
pl.plot(axis_x,x)
pl.title(u'5Hz的正弦信號',fontproperties='SimHei')
pl.axis('tight')
#頻率為5Hz、幅值為3的正弦+噪聲
x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)]
xx = []
#有沒有直接兩個(gè)列表對應(yīng)項(xiàng)相加的方式？？
for i in range(len(x)):
xx.append(x[i]*3 + x1[i])
pl.subplot(222)
pl.plot(axis_x,xx)
pl.title(u'頻率為5Hz、幅值為3的正弦+噪聲',fontproperties='SimHei')
pl.axis('tight')
#頻譜繪制
xf = np.fft.fft(x)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N)
pl.subplot(223)
pl.title(u'頻率為5Hz的正弦頻譜圖',fontproperties='SimHei')
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis('tight')
#頻譜繪制
xf = np.fft.fft(xx)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
pl.subplot(224)
pl.title(u'頻率為5Hz的正弦頻譜圖',fontproperties='SimHei')
pl.plot(axis_xf,xf_abs)
pl.axis('tight')
pl.show()
運(yùn)行效果：
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
相關(guān)文章
python線程安全及多進(jìn)程多線程實(shí)現(xiàn)方法詳解
這篇文章主要介紹了python線程安全及多進(jìn)程多線程實(shí)現(xiàn)方法詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-09-09
這篇文章主要介紹了python GUI圖形化編程wxpython的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
YOLOv5改進(jìn)之添加CBAM注意力機(jī)制的方法
注意力機(jī)制最先被用在NLP領(lǐng)域,Attention就是為了讓模型認(rèn)識到數(shù)據(jù)中哪一部分是最重要的,為它分配更大的權(quán)重,獲得更多的注意力在一些特征上,讓模型表現(xiàn)更好,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于YOLOv5改進(jìn)之添加CBAM注意力機(jī)制的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-11-11
這篇文章主要介紹了淺談PySpark SQL 相關(guān)知識介紹，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-06-06
Python使用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)求解圖中最短路徑距離問題詳解
這篇文章主要介紹了Python使用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)求解圖中最短路徑距離問題,簡單描述了Dijkstra算法的原理并結(jié)合具體實(shí)例形式分析了Python使用Dijkstra算法實(shí)現(xiàn)求解圖中最短路徑距離的相關(guān)步驟與操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-05-05
Python基于Socket實(shí)現(xiàn)簡單聊天室
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python基于Socket實(shí)現(xiàn)簡單聊天室，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-02-02
PyTorch數(shù)據(jù)讀取的實(shí)現(xiàn)示例
這篇文章主要介紹了PyTorch數(shù)據(jù)讀取的實(shí)現(xiàn)示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
這篇文章主要介紹了Django 路由控制的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
使用Python實(shí)現(xiàn)在Excel工作表中添加、修改及刪除超鏈接
在創(chuàng)建Excel工作簿時(shí),內(nèi)部文檔的互鏈、報(bào)告自動(dòng)化生成或是創(chuàng)建外部資源快速訪問路徑是比較常見的需求,本文將介紹如何使用Python實(shí)現(xiàn)在Excel工作表中對超鏈接進(jìn)行添加、修改及刪除的操作,需要的朋友可以參考下2024-10-10
yolov5訓(xùn)練時(shí)參數(shù)workers與batch-size的深入理解
最近再學(xué)習(xí)YOLOv3與YOLOv5訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的具體步驟,幾經(jīng)波折終于實(shí)現(xiàn)了很好的效果,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于yolov5訓(xùn)練時(shí)參數(shù)workers與batch-size的相關(guān)資料,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2022-03-03