Python生成器定義與簡(jiǎn)單用法實(shí)例分析
本文實(shí)例講述了Python生成器定義與簡(jiǎn)單用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、什么是生成器
在Python中,由于受到內(nèi)存的限制,列表容量肯定是有限的。例如我們創(chuàng)建一個(gè)包含一億個(gè)元素的列表,Python首先會(huì)在內(nèi)存中開(kāi)辟足夠的空間來(lái)存儲(chǔ)這個(gè)包含一億個(gè)元素的列表,然后才允許用戶去使用這個(gè)列表,這就可能會(huì)導(dǎo)致以下問(wèn)題:
1、內(nèi)存中沒(méi)有足夠的內(nèi)存空間開(kāi)存儲(chǔ)這個(gè)列表,從而導(dǎo)致列表無(wú)法創(chuàng)建
2、即使列表成功創(chuàng)建,然而仍會(huì)消耗很長(zhǎng)的時(shí)間,導(dǎo)致程序效率低下
3、若用戶只想訪問(wèn)列表前面的幾個(gè)元素,則后面列表絕大多數(shù)元素占用的空間就都白白浪費(fèi)了
為了有效解決以上的問(wèn)題,Python中引入了一種“一邊循環(huán),一邊計(jì)算”的新機(jī)制,即當(dāng)用戶需要使用某個(gè)對(duì)象時(shí),Python才根據(jù)事先設(shè)計(jì)好的規(guī)則開(kāi)辟內(nèi)存空間創(chuàng)建這個(gè)對(duì)象供用戶使用,而不是像列表一樣事先將所有的對(duì)象都創(chuàng)建完畢之后再提供給用戶使用。這種機(jī)制在Python中成為生成器(generator)。
二、生成器的創(chuàng)建
A、生成器推到式
與列表推到式類似,只不過(guò)生成器推導(dǎo)式使用()而非[],并且最終返回的是生成器而非列表
g=((i+2)**2 for i in range(2,30)) #g是一個(gè)生成器 print(g) #g為空,里面包含任何元素
運(yùn)行結(jié)果:
<generator object <genexpr> at 0x0000000002263150>
B、yield關(guān)鍵字
在一個(gè)函數(shù)定義中包含yield關(guān)鍵字,則這個(gè)函數(shù)就不再是一個(gè)普通的函數(shù),而是一個(gè)生成器(generator)
[說(shuō)明]:yield指令可以暫停一個(gè)函數(shù)并返回其中間結(jié)果,使用該指令的函數(shù)將保存執(zhí)行環(huán)境,并在必要時(shí)恢復(fù)
def fib(max):
n,a,b=0,0,1
while n<max:
#print(b)
yield b
a,b=b,a+b
n+=1
return 'done'
f=fib(6)
print(f)
運(yùn)行結(jié)果:
<generator object fib at 0x0000000002553150>
[注]:普通函數(shù)和變成生成器的函數(shù)的不同:
普通函數(shù)是順序執(zhí)行的,遇到return或是最后一行函數(shù)語(yǔ)句就返回。而變成生成器的函數(shù)在每次調(diào)用__next__()方法時(shí)執(zhí)行,遇到y(tǒng)ield語(yǔ)句返回,再次執(zhí)行時(shí)從上次返回的yield語(yǔ)句處繼續(xù)執(zhí)行
f=fib(6)
print(f)
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print('暫停一下')
print(f.__next__())
print(f.__next__())
運(yùn)行結(jié)果:
<generator object fib at 0x00000000025631A8>
1
1
暫停一下
2
3
三、生成器方法(參考:伯樂(lè)在線)
1.close()方法:手動(dòng)關(guān)閉生成器函數(shù),后面的調(diào)用會(huì)直接返回StopIteration異常
def func(): yield 1 yield 2 yield 3 g=func() g.__next__() g.close() #手動(dòng)關(guān)閉生成器 g.__next__() #關(guān)閉后,yield 2和yield 3語(yǔ)句將不再起作用
運(yùn)行結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\generatorDemo.py", line 9, in <module>
g.__next__() #關(guān)閉后,yield 2和yield 3語(yǔ)句將不再起作用
StopIteration
2.__next__()方法:返回生成器的下一次調(diào)用
def func():
n=1
for i in range(3):
yield n
n+=1
c=func()
a1=c.__next__()
a2=c.__next__()
a3=c.__next__()
[流程解釋]:
對(duì)于普通的生成器,第一個(gè)__next__()方法的調(diào)用相當(dāng)于啟動(dòng)生成器,此時(shí)會(huì)從生成器函數(shù)的第一行開(kāi)始執(zhí)行,直到第一次執(zhí)行完yield語(yǔ)句(第四行)后,跳出生成器函數(shù)。
當(dāng)調(diào)用第二個(gè)__next__()方法后,會(huì)重新進(jìn)入生成器函數(shù),并從yield語(yǔ)句的下一條語(yǔ)句(第五行)開(kāi)始執(zhí)行,直到重新運(yùn)行到y(tǒng)ield語(yǔ)句,執(zhí)行后再次跳出生成器函數(shù)。
后面的__next__()方法調(diào)用以此類推
3.send()方法:接受外部傳入的一個(gè)變量,并根據(jù)變量?jī)?nèi)容計(jì)算結(jié)果返回到生成器函數(shù)中
[注]:
(1)send()方法和__next__()方法相似,區(qū)別在于send()方法可以傳遞給yield表達(dá)式值,而__next__()方法不能傳遞特定的值,只能傳遞None給yield表達(dá)式,因此可以將generator.__next__()理解為generator.send(None)
(2)第一次調(diào)用生成器函數(shù)時(shí),必須使用__next__()語(yǔ)句或是send(None),不能使用send發(fā)送一個(gè)非None的值給生成器函數(shù),否則會(huì)出錯(cuò),因?yàn)闆](méi)有yield語(yǔ)句來(lái)接收這個(gè)值
def gen():
value=0
while True:
receive=yield value
if receive=='end':
break
value='Got:%s' %receive
g=gen()
print(g.__next__()) #或是print(g.send(None)),從而啟動(dòng)生成器
print(g.send('aaa'))
print(g.send(3))
print(g.send('end'))
運(yùn)行結(jié)果:
0
Got:aaa
Got:3
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\generatorDemo.py", line 13, in <module>
print(g.send('end'))
StopIteration
[流程解釋]:
a.通過(guò)g.send(None)或g.__next__()啟動(dòng)生成器函數(shù),并執(zhí)行到第一個(gè)yield語(yǔ)句結(jié)束的位置并將函數(shù)掛起。此時(shí)執(zhí)行完了yield語(yǔ)句,但是沒(méi)有給receive賦值,因此yield value會(huì)輸出value的初始值0
b.g.send('aaa')先將字符串‘a(chǎn)aa'傳入到生成器函數(shù)中并賦值給receive,然后從yield語(yǔ)句的下一句重新開(kāi)始執(zhí)行函數(shù)(第五句),計(jì)算出value的值后返回到while頭部開(kāi)始新一輪的循環(huán),執(zhí)行到y(tǒng)ield value語(yǔ)句時(shí)停止,此時(shí)yield value會(huì)輸出‘Got:aaa',然后掛起
c.g.send(3)重復(fù)步驟b,最后輸出結(jié)果為‘Got:3'
d.g.send('end')會(huì)使程序執(zhí)行break然后跳出循環(huán),從而函數(shù)執(zhí)行完畢,得到StopIteration異常
4.throw()方法:向生成器發(fā)送一個(gè)異常。
def gen():
while True:
try:
yield 'normal value' #返回中間結(jié)果,此處的yield和return的功能相似
yield 'normal value2'
print('I am here')
except ValueError:
print('We got ValueError')
except Exception:
print('Other errors')
break
g=gen()
print(g.__next__())
print(g.throw(ValueError))
print(g.__next__())
print(g.throw(TypeError))
運(yùn)行結(jié)果:
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\generatorDemo.py", line 17, in <module>
print(g.throw(TypeError))
StopIteration
normal value
We got ValueError
normal value
normal value2
Other errors
[解釋]:
a.print(g.__next__())會(huì)輸出normal value,并停在yield 'normal value2'之前
b.由于執(zhí)行了g.throw(ValueError),所以回跳過(guò)后續(xù)的try語(yǔ)句,即yield ‘normal value2'不會(huì)執(zhí)行,然后進(jìn)入到except語(yǔ)句,打印出‘We got ValueError'。之后再次進(jìn)入到while語(yǔ)句部分,消耗一個(gè)yield,輸出normal value
c.print(g.__next__())會(huì)執(zhí)行yield ‘normal value2'語(yǔ)句,并停留在執(zhí)行完該語(yǔ)句后的位置
d.g.throw(TypeError)會(huì)跳出try語(yǔ)句,因此print('I am here')不會(huì)被執(zhí)行,然后打印‘Other errors',并執(zhí)行break語(yǔ)句跳出while循環(huán),然后到達(dá)程序結(jié)尾,打印StopIteration異常的信息
四、生成器的運(yùn)用
import time
def consumer(name):
print('%s準(zhǔn)備吃包子啦!' %name)
while True:
baozi=yield #接收send傳的值,并將值賦值給變量baozi
print('包子[%s]來(lái)了,被[%s]吃了!' %(baozi,name))
def producer(name):
c1=consumer('A') #把函數(shù)變成一個(gè)生成器
c2=consumer('B')
c1.__next__()#調(diào)用這個(gè)方法會(huì)走到y(tǒng)ield處暫時(shí)返回
c2.__next__()
print('開(kāi)始準(zhǔn)備做包子啦!')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('做了一個(gè)包子,分成兩半')
c1.send(i)
c2.send(i)
producer('Tomwenxing')
運(yùn)行結(jié)果:
A準(zhǔn)備吃包子啦!
B準(zhǔn)備吃包子啦!
開(kāi)始準(zhǔn)備做包子啦!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[0]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[0]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[1]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[1]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[2]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[2]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[3]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[3]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[4]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[4]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[5]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[5]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[6]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[6]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[7]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[7]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[8]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[8]來(lái)了,被[B]吃了!
做了一個(gè)包子,分成兩半
包子[9]來(lái)了,被[A]吃了!
包子[9]來(lái)了,被[B]吃了!
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python加密解密算法與技巧總結(jié)》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》
希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
相關(guān)文章
如何從csv文件構(gòu)建Tensorflow的數(shù)據(jù)集
這篇文章主要介紹了如何從csv文件構(gòu)建Tensorflow的數(shù)據(jù)集,幫助大家更好的理解和使用Tensorflow,感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
Python結(jié)巴中文分詞工具使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題及解決方法
這篇文章主要介紹了Python結(jié)巴中文分詞工具使用過(guò)程中遇到的問(wèn)題及解決方法,較為詳細(xì)的講述了Python結(jié)巴中文分詞工具的下載、安裝、使用方法及容易出現(xiàn)的問(wèn)題與相應(yīng)解決方法,需要的朋友可以參考下2017-04-04
對(duì)django 2.x版本中models.ForeignKey()外鍵說(shuō)明介紹
這篇文章主要介紹了對(duì)django 2.x版本中models.ForeignKey()外鍵說(shuō)明介紹,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-03-03
用Python中的turtle模塊畫(huà)圖兩只小羊方法
在本片文章里小編給大家分享了關(guān)于用Python中的turtle模塊畫(huà)圖兩只小羊的實(shí)例操作方法,需要的朋友們學(xué)習(xí)下。2019-04-04
基于Python和MoviePy開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻管理工具
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何基于Python和MoviePy開(kāi)發(fā)一個(gè)視頻管理工具,該工具提供了視頻播放,元數(shù)據(jù)提取,格式轉(zhuǎn)換等功能,有需要的小伙伴可以了解下2025-04-04
python創(chuàng)建和使用字典實(shí)例詳解
字典是python中唯一內(nèi)建的映射類型。字典中的值并沒(méi)有特殊的順序,但是都存儲(chǔ)在一個(gè)特定的鍵(key)里。2013-11-11
從局部變量和全局變量開(kāi)始全面解析Python中變量的作用域
無(wú)論是以類為基礎(chǔ)的面相對(duì)象編程,還是單純函數(shù)內(nèi)部變量的定義,變量的作用域始終是Python學(xué)習(xí)中一個(gè)必須理解掌握的環(huán)節(jié),下面我們從局部變量和全局變量開(kāi)始全面解析Python中變量的作用域,需要的朋友可以參考下2016-06-06

