tensorflow 使用flags定義命令行參數(shù)的方法
更新時間：2018年04月23日 14:12:39 作者：一個人的場域
本篇文章主要介紹了tensorflow 使用flags定義命令行參數(shù)的方法，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
tf定義了tf.app.flags，用于支持接受命令行傳遞參數(shù)，相當于接受argv。
import tensorflow as tf
#第一個是參數(shù)名稱，第二個參數(shù)是默認值，第三個是參數(shù)描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
#必須帶參數(shù)，否則：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的參數(shù)名隨意定義，無要求
def main(_):
print(FLAGS.str_name)
print(FLAGS.int_name)
print(FLAGS.bool_name)
if __name__ == '__main__':
tf.app.run() #執(zhí)行main函數(shù)
執(zhí)行：
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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