Python實現(xiàn)自定義順序、排列寫入數(shù)據(jù)到Excel的方法

更新時間：2018年04月23日 10:58:53 作者：開心果汁

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)自定義順序、排列寫入數(shù)據(jù)到Excel的方法,涉及Python針對Excel文件的數(shù)據(jù)處理及讀寫相關操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)自定義順序、排列寫入數(shù)據(jù)到Excel的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

例1. 數(shù)據(jù)框順序寫入Excel：

data=a
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart1.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet('請求接口')
title = [u'訂單號',u'債權編號',u'請求參數(shù)',u'創(chuàng)建時間',u'結果']
print data.iloc[:,0]
format=workbook.add_format()
format.set_border(1)
format_title=workbook.add_format()
format_title.set_border(1)
format_title.set_bg_color('#cccccc')
format_title.set_align('center')
format_title.set_bold()
format_ave=workbook.add_format()
format_ave.set_border(1)
format_ave.set_num_format('0.00')
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
worksheet.write_column('A2:', data.iloc[:,0],format)
worksheet.write_column('B2', data.iloc[:,1],format)
worksheet.write_column('C2', data.iloc[:,2],format)
worksheet.write_column('D2', data.iloc[:,3],format)
worksheet.write_column('E2', data.iloc[:,4],format)
workbook.close()

例2. (自動報表）：

#coding: utf-8
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('F:/chart.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
title = [u'業(yè)務名稱',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量']
buname= [u'業(yè)務官網(wǎng)',u'新聞中心',u'購物頻道',u'體育頻道',u'親子頻道']
data = [
  [150,152,158,149,155,145,148],
  [89,88,95,93,98,100,99],
  [201,200,198,175,170,198,195],
  [75,77,78,78,74,70,79],
  [88,85,87,90,93,88,84],
]
print data
format=workbook.add_format()
format.set_border(1)
format_title=workbook.add_format()
format_title.set_border(1)
format_title.set_bg_color('#cccccc')
format_title.set_align('center')
format_title.set_bold()
format_ave=workbook.add_format()
format_ave.set_border(1)
format_ave.set_num_format('0.00')
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
worksheet.write_column('A2', buname,format)
worksheet.write_row('B2', data[0],format)
worksheet.write_row('B3', data[1],format)
worksheet.write_row('B4', data[2],format)
worksheet.write_row('B5', data[3],format)
worksheet.write_row('B6', data[4],format)
def chart_series(cur_row):
  worksheet.write_formula('I'+cur_row, \
   '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave)
  chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1',
    'values':   '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,
    'line':    {'color': 'black'},
    'name':  '=Sheet1!$A$'+cur_row,
  })
for row in range(2, 7):
  chart_series(str(row))
chart.set_table()
chart.set_style(30)
chart.set_size({'width': 577, 'height': 287})
chart.set_title ({'name': u'業(yè)務流量周報圖表'})
chart.set_y_axis({'name': 'Mb/s'})
worksheet.insert_chart('A8', chart)
workbook.close()

更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python操作Excel表格技巧總結》、《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python文本文件操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進階經(jīng)典教程》

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

您可能感興趣的文章: