python 讀文件,然后轉(zhuǎn)化為矩陣的實例
更新時間：2018年04月23日 09:52:00 作者：TheSnowBoy_2
下面小編就為大家分享一篇python 讀文件,然后轉(zhuǎn)化為矩陣的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
代碼流程：
1. 從文件中讀入數(shù)據(jù)。
2. 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成矩陣的形式。
3. 對于矩陣進(jìn)行處理。
具體的python代碼如下：
- 文件路徑需要設(shè)置正確。
- 字符串處理。
- 字符串?dāng)?shù)組到 整型數(shù)組的轉(zhuǎn)化。（ nums = [int(x) for x in nums ]）
- 矩陣的構(gòu)造。（matrix = np.array(nums)）
- numpy模塊在矩陣處理上很有優(yōu)勢。
列表內(nèi)容
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
def readFile(path):
# 打開文件（注意路徑）
f = open(path)
# 逐行進(jìn)行處理
first_ele = True
for data in f.readlines():
## 去掉每行的換行符，"\n"
data = data.strip('\n')
## 按照 空格進(jìn)行分割。
nums = data.split(" ")
## 添加到 matrix 中。
if first_ele:
### 將字符串轉(zhuǎn)化為整型數(shù)據(jù)
nums = [int(x) for x in nums ]
### 加入到 matrix 中 。
matrix = np.array(nums)
first_ele = False
else:
nums = [int(x) for x in nums]
matrix = np.c_[matrix,nums]
dealMatrix(matrix)
f.close()
def dealMatrix(matrix):
## 一些基本的處理。
print "transpose the matrix"
matrix = matrix.transpose()
print matrix
print "matrix trace "
print np.trace(matrix)
# test.
if __name__ == '__main__':
readFile("matrix")
其中matrix文件中的內(nèi)容如下：
0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4
python 構(gòu)造m* n的矩陣
- 通過列表的方式（數(shù)組）進(jìn)行生成矩陣。
- 該矩陣不適用于稀疏矩陣。（稀疏矩陣不會這樣子進(jìn)行構(gòu)造）
- 注意：如果數(shù)據(jù)量特別大的時候，這種方法相當(dāng)于將矩陣中的東西全部加載到內(nèi)存中，如果行列達(dá)到10000+，最好考慮使用稀疏矩陣。（易出現(xiàn) MemoryError）
- 稀疏矩陣的運(yùn)算也應(yīng)該考慮。
相關(guān)代碼：
def fixed_matrix(row,col): return [[0 for i in range(col)] for j in range(row)]
以上這篇python 讀文件,然后轉(zhuǎn)化為矩陣的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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