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Python基于百度AI的文字識別的示例

更新時間：2018年04月21日 15:24:19 作者：EaseMob沈沖

本篇文章主要介紹了Python基于百度AI的文字識別的示例，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

使用百度AI的文字識別庫，做出的調(diào)用示例，其中filePath是圖片的路徑，可以自行傳入一張帶有文字的圖片，進(jìn)行識別。

下載baidu-aip這個庫，可以直接使用pip下載：pip install baidu-aip，也可以在PyCharm等開發(fā)工具中下載。

然后運(yùn)行下列代碼即可。

# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
from aip import AipOcr 
import json 
 
# 定義常量 
APP_ID = '9851066' 
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk' 
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV' 
 
# 初始化AipFace對象 
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
 
# 讀取圖片 
filePath = "WechatIMG1.jpeg" 
def get_file_content(filePath): 
  with open(filePath, 'rb') as fp: 
    return fp.read() 
 
# 定義參數(shù)變量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'CHN_ENG', 
} 
 
# 調(diào)用通用文字識別接口 
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) 
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))

輸出結(jié)果：

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "不就果錢么!"}, {"words": "所技"}]}

我的這次識別有幾個錯誤，與圖片不清晰有關(guān)，下面是我識別的圖片。

通用文字識別返回數(shù)據(jù)參數(shù)詳情

字段	必選	類型	說明
direction	否	number	圖像方向，當(dāng)detect_direction=true時存在。 - -1:未定義， - 0:正向， - 1: 逆時針90度， - 2:逆時針180度， - 3:逆時針270度
log_id	是	number	唯一的log id，用于問題定位
words_result_num	是	number	識別結(jié)果數(shù)，表示words_result的元素個數(shù)
words_result	是	array	定位和識別結(jié)果數(shù)組
+words	否	string	識別結(jié)果字符串

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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