Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法
在進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模時，我們首先要做的就是對數(shù)據(jù)進行處理，提取我們需要的信息。下面為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更加方便地進行數(shù)據(jù)處理。
我們往往在使用groupby進行信息提取時，往往是求分組后樣本的一些統(tǒng)計量（max、min，var等）。如果現(xiàn)在我們希望取一下分組后樣本的第二條記錄，倒數(shù)第三條記錄，這個該如何操作呢？我們可以通過first、last來提取分組后第一條和最后一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒有現(xiàn)成的函數(shù)。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實現(xiàn)上面的功能。
1）數(shù)據(jù)介紹
action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表用戶id，用戶行為類型和行為發(fā)生時間。具體格式如下圖所示：
2）分組操作
a = action.groupby('userid')
b = action.groupby('userid')['actionTime']
type(a)
type(b)
分組后我們可以看到a和b的數(shù)據(jù)類型是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy
3）取數(shù)操作
①不同用戶第二次/倒數(shù)第二次操作時間
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan)
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)
②不同用戶某種行為第二次/倒數(shù)第二次操作時間
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan)
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)
PS：因為有些用戶可能只有一條記錄，直接取可能會出錯，所以我用if先做判斷。
這樣我們就可以提取分組后數(shù)據(jù)任意位置的樣本了。
以上這篇Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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