基于pandas數(shù)據(jù)樣本行列選取的方法
更新時(shí)間：2018年04月20日 10:11:45 作者：數(shù)據(jù)阿伯
下面小編就為大家分享一篇基于pandas數(shù)據(jù)樣本行列選取的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
注：以下代碼是基于python3.5.0編寫的
import pandas
food_info = pandas.read_csv("food_info.csv")
# ------------------選取數(shù)據(jù)樣本的第一行--------------------
print(food_info.loc[0])
#------------------選取數(shù)據(jù)樣本的3到6行----------------------
print(food_info.loc[3:6])
#------------------head選取數(shù)據(jù)樣本的前幾行------------------
print(food_info.head(2))
# ------------------選取數(shù)據(jù)樣本的2,5,10行,兩種方法-----------
# print(food_info.loc[[2,5,10]]) #方法一
two_five_ten = [2,5,10] #方法二
print(food_info.loc[two_five_ten])
# ------------------選取數(shù)據(jù)樣本的NDB_No列--------------------
# ndb_col = food_info["NDB_No"] #方法一
col_name = "NDB_No" #方法二
ndb_col = food_info[col_name]
print(ndb_col)
# ------------------選取數(shù)據(jù)樣本的多列-------------------
# zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]]
columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]
zinc_copper = food_info[columns]
print(zinc_copper)
# ---------------------綜合小例子----------------------------
col_names = food_info.columns.tolist() #把所有的行轉(zhuǎn)化成list
print(col_names)
gram_columns = []
for c in col_names: #遍歷col_names，找出所有以(g)結(jié)尾的位置
if c.endswith("(g)"):
gram_columns.append(c)
print(gram_columns)
gram_df = food_info[gram_columns] #把所有以(g)結(jié)尾的列存放到gram_df
print(gram_df.head(3))
以上這篇基于pandas數(shù)據(jù)樣本行列選取的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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