使用實現(xiàn)pandas讀取csv文件指定的前幾行
更新時間：2018年04月20日 10:02:52 作者：grey_csdn
下面小編就為大家分享一篇使用實現(xiàn)pandas讀取csv文件指定的前幾行，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
用于存儲數(shù)據(jù)的csv文件有時候數(shù)據(jù)量是十分龐大的，然而我們有時候并不需要全部的數(shù)據(jù)，我們需要的可能僅僅是前面的幾行。
這樣就可以通過pandas中read_csv中指定行數(shù)讀取的功能實現(xiàn)。
例如有data.csv文件，文件的內(nèi)容如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,coment_04,,,, 5,name_05,coment_05,,,, 6,name_06,coment_06,,,, 7,name_07,coment_07,,,, 8,name_08,coment_08,,,, 9,name_09,coment_09,,,, 10,name_10,coment_10,,,, 11,name_11,coment_11,,,, 12,name_12,coment_12,,,, 13,name_13,coment_13,,,, 14,name_14,coment_14,,,, 15,name_15,coment_15,,,, 16,name_16,coment_16,,,, 17,name_17,coment_17,,,, 18,name_18,coment_18,,,, 19,name_19,coment_19,,,, 20,name_20,coment_20,,,, 21,name_21,coment_21,,,,
如果我們需要的數(shù)據(jù)僅僅是前5行，那么讀取方式可以通過nrows的方式進(jìn)行指定。編寫代碼如下：
1 #!/usr/bin/python
2
3 import pandasas pd
4
5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5)
6 print(data)
7
代碼的運行結(jié)果如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \ 0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN 1 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN 2 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN 3 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN 4 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN Unnamed: 6 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$
從上面的結(jié)果中可以看出，通過指定讀取行數(shù)實現(xiàn)了預(yù)期的功能。
以上這篇就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了使用matplotlib畫圖自定義marker問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-06-06
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python實現(xiàn)爬取圖書封面的方法，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-07-07
python?PyAutoGUI實現(xiàn)自動化鼠標(biāo)鍵盤等常用操作
這篇文章主要介紹了python?PyAutoGUI實現(xiàn)自動化鼠標(biāo)鍵盤等常用操作使用實例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-12-12
python實現(xiàn)將多個txt文件的內(nèi)容合并為一個
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python編寫一個腳本,可以將指定目錄中的多個.txt文件的內(nèi)容合并到一個文件中,有需要的小伙伴可以參考下2024-12-12
Python打包后的exe還原成.py的實現(xiàn)步驟
本文主要介紹了Python打包后的exe還原成.py的實現(xiàn)步驟，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
Python算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度(實例解析)
算法復(fù)雜度分為時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，簡單而講時間復(fù)雜度指的是語句執(zhí)行次數(shù)，空間復(fù)雜度指的是算法所占的存儲空間，本文通過代碼給大家介紹Python算法的時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度問題，感興趣的朋友一起看看吧2019-11-11
今天小編就為大家分享一篇Python3單行定義多個變量或賦值方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
python字典與json轉(zhuǎn)換的方法總結(jié)
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于python字典與json轉(zhuǎn)換的方法總結(jié)內(nèi)容，有需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-12-12
Pytorch矩陣乘法(torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.m
在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的世界里,矩陣乘法是一項至關(guān)重要的操作,本文主要介紹了Pytorch矩陣乘法,包含了torch.mul() 、 torch.mm() 和torch.matmul()的區(qū)別,具有一定的參考價值,感興趣的可以了解一下2024-03-03
今天小編就為大家分享一篇python的slice notation的特殊用法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-12-12