python貪婪匹配以及多行匹配的實(shí)例講解
更新時(shí)間：2018年04月19日 10:22:49 作者：踏實(shí)_進(jìn)取
下面小編就為大家分享一篇python貪婪匹配以及多行匹配的實(shí)例講解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
1 非貪婪flag
>>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b") ['2'] >>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b") ['23']
注意比較這種情況：
>>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b") ['23'] >>> re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b") ['23']
2 如果你要多行匹配，那么加上re.S和re.M標(biāo)志
re.S：.將會(huì)匹配換行符，默認(rèn).不會(huì)匹配換行符
>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b")
[]
>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b", re.S)
[('23', '34')]
>>>
re.M：^$標(biāo)志將會(huì)匹配每一行，默認(rèn)^和$只會(huì)匹配第一行
>>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b") ['23'] >>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b", re.M) ['23', '34']
但是，如果沒(méi)有^標(biāo)志，
>>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b\na23b") ['23', '23']
以上這篇python貪婪匹配以及多行匹配的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Django時(shí)區(qū)詳解，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
今天小編就為大家分享一篇python多線(xiàn)程共享變量的使用和效率方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-07-07
Python實(shí)例之wxpython中Frame使用方法
本文介紹下wxpython中Frame的用法，不錯(cuò)的python編程實(shí)例，有需要的朋友參考下2014-06-06
在Python中,語(yǔ)法糖是指一些為了增加代碼的可讀性、易用性和簡(jiǎn)潔性而添加的特性,本文為大家整理了一些python中常見(jiàn)語(yǔ)法糖的使用,需要的小伙伴可以了解下2023-11-11
Python字典刪除鍵值對(duì)和元素的四種方法(小結(jié))
刪除列表或者字符串元素的方法不止一種，同樣，刪除字典元素的方法也不止一種，本文主要介紹python中刪除字典元素的四種方法：1、使用del語(yǔ)句；2、使用clear()；3、使用pop()；4、使用popitem()。感興趣的可以了解一下2021-12-12
Python 多線(xiàn)程超詳細(xì)到位總結(jié)
線(xiàn)程在程序中是獨(dú)立的、并發(fā)的執(zhí)行流。與分隔的進(jìn)程相比，進(jìn)程中線(xiàn)程之間的隔離程度要小，它們共享內(nèi)存、文件句柄和其他進(jìn)程應(yīng)有的狀態(tài)。線(xiàn)程的劃分尺度小于進(jìn)程，使多線(xiàn)程程序的并發(fā)性高。進(jìn)程在執(zhí)行過(guò)程中擁有獨(dú)立內(nèi)存單元，而多個(gè)線(xiàn)程共享內(nèi)存，從而提升程序運(yùn)行效率2021-11-11
python實(shí)戰(zhàn)之90行代碼寫(xiě)個(gè)猜數(shù)字游戲
這篇文章主要介紹了python實(shí)戰(zhàn)之90行代碼寫(xiě)個(gè)猜數(shù)字,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有很大的幫助,需要的朋友可以參考下2021-04-04
Python?中給請(qǐng)求設(shè)置用戶(hù)代理?User-Agent的方法
本文介紹?HTTP?標(biāo)頭用戶(hù)代理主題以及如何使用?Python?中的請(qǐng)求設(shè)置用戶(hù)代理，您將了解?HTTP?標(biāo)頭及其在理解用戶(hù)代理、獲取用戶(hù)代理以及學(xué)習(xí)使用?Python?中的請(qǐng)求設(shè)置用戶(hù)代理的多種方法方面的重要性，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2023-06-06
Python使用Matplotlib繪制三維散點(diǎn)圖詳解流程
matplotlib是基建立在python之上，適用于創(chuàng)建靜態(tài)，動(dòng)畫(huà)和交互式可視化，通常與數(shù)據(jù)分析模塊pandas搭配使用，用于數(shù)據(jù)的分析和展示，適用于主流的操作系統(tǒng)，如Linux、Win、Mac2022-11-11
Python基于DB-API操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程解析
這篇文章主要介紹了Python基于DB-API操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)過(guò)程解析,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-04-04