詳談Python中列表list,元祖tuple和numpy中的array區(qū)別
1.列表
list是處理一組有序項(xiàng)目的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即你可以在一個(gè)列表中存儲(chǔ)一個(gè)序列的項(xiàng)目。列表中的項(xiàng)目。列表中的項(xiàng)目應(yīng)該包括在方括號(hào)中，這樣python就知道你是在指明一個(gè)列表。一旦你創(chuàng)建了一個(gè)列表，你就可以添加，刪除，或者是搜索列表中的項(xiàng)目。由于你可以增加或刪除項(xiàng)目，我們說列表是可變的數(shù)據(jù)類型，即這種類型是可以被改變的，并且列表是可以嵌套的。
列表是可以改變的，能夠增加或減少，（append和del函數(shù)）
2.元組
元祖和列表十分相似，不過元組是不可變的。即你不能修改元組。元組通過圓括號(hào)中用逗號(hào)分隔的項(xiàng)目定義。元組通常用在使語句或用戶定義的函數(shù)能夠安全的采用一組值的時(shí)候，即被使用的元組的值不會(huì)改變。元組可以嵌套。
>>> zoo=('wolf','elephant','penguin')
>>> zoo.count('penguin')
1
>>> zoo.index('penguin')
2
>>> zoo.append('pig')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
>>> del zoo[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
3.數(shù)組（array）
使用numpy中的函數(shù)np.array()。 list中的數(shù)據(jù)類不必相同的，而array的中的類型必須全部相同。在list中的數(shù)據(jù)類型保存的是數(shù)據(jù)的存放的地址，簡(jiǎn)單的說就是指針，并非數(shù)據(jù)，這樣保存一個(gè)list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,'a']需要4個(gè)指針和四個(gè)數(shù)據(jù)，增加了存儲(chǔ)和消耗cpu。
numpy中封裝的array有很強(qiáng)大的功能，里面存放的都是相同的數(shù)據(jù)類型
我們?cè)賮砜纯炊S的處理方式
print c[1:2]# c[1:2].shape-->(1L, 3L) print c[1:2][0] # shape-->(3L,)
[[4 4 5]]
[4 4 5]
print c[1] print c[1:2]
[4 4 5]
[[4 4 5]]
print c[1][2] print c[1:4] print c[1:4][0][2]
print(a[1][2])表示第二行第三個(gè)數(shù)
以上這篇詳談Python中列表list,元祖tuple和numpy中的array區(qū)別就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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