基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解
更新時(shí)間：2018年04月17日 08:52:07 作者：木子木泗
下面小編就為大家分享一篇基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
numpy 中有一些常用的用來(lái)產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的函數(shù)，randn()和rand()就屬于這其中。
numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中返回一個(gè)或多個(gè)樣本值。
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的隨機(jī)樣本位于[0, 1)中。
import numpy as np
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)
結(jié)果：
[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661] [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]] ****************************************************************** [[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972] [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]
以上這篇基于numpy.random.randn()與rand()的區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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